K-means

k均值聚类算法（k-meansclusteringalgorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是，预将数据分为K组，则随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配...

资源总数
500

K-means 热门资料

查看全部 500 份 →

K均值法，神经网络很有用 不同于BP神经网络的算法

2015-10-06 181 K-means

ansys k文件，模拟水下爆炸，非常有用，自己编写的

2013-12-25 192 K-means

k个位子，n个元素填充，每个位置上数字可重复。例程为一简洁的递归算法，显示所有可能的组合

2017-09-01 64 K-means