📚 K-meadians技术资料

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K-meadians算法作为数据挖掘与机器学习领域中的重要聚类技术,以其高效处理大规模数据集的能力而著称。相比传统的K-means方法,K-meadians通过使用中位数代替均值来定义簇中心,显著提升了对异常值的鲁棒性。广泛应用于图像处理、模式识别及信号分析等多个电子工程子领域。探索我们精心整理的1134份资源,深入理解这一强大工具背后的数学原理及其在实际项目中的应用技巧,助力您的专业成长与...

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📅 👤 zmy123

应用傅里叶变换DFT,分析各种离散信号x(k)的频谱。离散周期信号可以展开成傅里叶级数,所以离散周期信号的频谱 是一个周期的周期性离散频谱,各谱线之间的间隔为 ,而且存在着谐波的关系。...

📅 👤 hustfanenze

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