K-d技术，作为现代电子设计中的关键算法之一，广泛应用于信号处理、图像识别及数据挖掘等领域。通过高效的数据组织与检索机制，K-d树能够显著提升大规模数据集的处理效率，是优化系统性能不可或缺的技术手段。本页面汇集了3609个精选K-d相关资源，涵盖理论研究到实际应用案例，为电子工程师提供全面的学习资料和技术支持，助力您快速掌握这一前沿技术，推动项目创新与发展。
数字信号处理的应用之一是从含有加性噪声的信号中去除噪声。现有被噪声污染的信号x[k]=s[k]+d[k],式中： 为原始信号d[k]为均匀分布的白噪声。
（1）分别产生50点的序列s[k]和白噪声序列d[k],将二者叠加生成x[k],并在同一张图上绘出x0[k],d[k]和x[k]的序列波形。
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📅 2015-08-19
👤 Andy123456
c++实现的KNN库:建立高维度的K-d tree,实现K邻域搜索，最小半径搜索...
📅 2013-11-29
👤 wpt
高效的k-means算法实现，使用了k-d树与局部搜索等提高k-means算法的执行效率，同时包含示例代码，用c++代码实现。 Effecient implementation of k-means algorith, k-d tree and local search strategy are i...
📅 2016-03-28
👤 yulg
空间数据库中空间数据结构的应用，K-d树基本操作的源码，都在这个文档中。...
📅 2015-03-14
👤 qunquan
C++作为具体的实现语言。书的内容包括表、栈、队列、树、散列表、优先队列、排序、不相交集算法、图论算法、算法分析、算法设计、摊还分析、查找树算法、k-d树和配对堆等。...
📅 2015-06-14
👤 plancking
