脱机手写体识别Matlab源程序 包括特征提取、bayes分类器、K近邻分类及最近邻分类。 TestScriptRecognition.m:测试代码 ScriptFeaExtract.m :
脱机手写体识别Matlab源程序 包括特征提取、bayes分类器、K近邻分类及最近邻分类。 TestScriptRecognition.m:测试代码 ScriptFeaExtract.m :特征提取 KNearestEstima...
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脱机手写体识别Matlab源程序 包括特征提取、bayes分类器、K近邻分类及最近邻分类。 TestScriptRecognition.m:测试代码 ScriptFeaExtract.m :特征提取 KNearestEstima...
卷积码就是一种较好的信道编码方式。这种编码方式同样是把k个信息比特编成n个比特,但k和n通常很小,特别适宜于以串行形式传输信息,减小了编码延时。这里是卷积码的viterbi算法java源代码。
中卷积码就是一种较好的信道编码方式。这种编码方式同样是把k个信息比特编成n个比特,但k和n通常很小,特别适宜于以串行形式传输信息,减小了编码延时。这里是卷积码的viterbi算法C源代码。
(本文是在论坛已有一篇文章《SIRP法相干相关K分布雷达杂波的建模与仿真》的基础上修改而来,在此首先感谢这篇文章的作者给予我的帮助。之所以完成这篇文章,有三个方面的原因:一是对原文章和仿真程序代码明显存在一些不一致的地方,因此,我这里对每个...
针对传统快速k-近邻分类算法的缺陷,提出了一种基于近邻搜索的快速k-近邻分类算法———超球搜 索法。该方法通过对特征空间的预组织,使分类在以待分样本为中心的超球内进行,有效地缩小了搜索范围。
是对K-mean算法的数据分析处理,运行时需输入数据,其中有参考数据,希望对大家的学习有所帮助
设计算法实现在一个具有在n各互不相同元素的数组A[1…n]中找出所有前k个最小元素的问题,这里k不是常量,即它是输入数据的一部分。要求算法的时间复杂性为Θ(n)。
产生高斯脉冲的前15阶导函数。该函数的输入参数为:矢量t定义时间轴;高斯脉冲导函数的阶数k,取值范围[1,15]
凯撒密码的过程,再用配对字母取代讯息里的原始字母位移加密法(shift cipher):模数计算。Ek(x)=(x+k)mod 26,Dk(y)=(y –k)mod 26 如:k=5 “hello world”加密为:mjqqt….
很高效的判断组合数C(n,k)的奇偶性。 巧妙的使用了位运算。时间复杂度为O(1). 避免使用大数类。