K-Way+Merge

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实现聚类K均值算法: K均值算法:给定类的个数K,将n个对象分到K个类中去,使得类内对象之间的相似性最大,而类之间的相似性最小。 缺点:产生类的大小相差不会很大,对于脏数据很敏感。 改进的算法:k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做...

2015-04-03 154 K-Way+Merge

K均值法,神经网络很有用 不同于BP神经网络的算法

2015-10-06 181 K-Way+Merge