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K-SVD 源代码
K-SVD是一种经典的字典训练算法，依据误差最小原则，对误差项进行SVD分解，选择使误差最小的分解项作为更新的字典原子和对应的原子系数，经过不断的迭代从而得到优化的解。
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例6- 43 求矩阵的奇异值分解。 解：在命令窗口中输入如下命令，并按Enter键确认。 >> X=[7 8 9;4 5 6;1 2 3] X = 7 8 9 4 5 6 1 …
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