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A=[1 2;3 4;5 6]; [U S V]=svd(A)
K-SVD 源代码
K-SVD是一种经典的字典训练算法，依据误差最小原则，对误差项进行SVD分解，选择使误差最小的分解项作为更新的字典原子和对应的原子系数，经过不断的迭代从而得到优化的解。
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A=[1 2;3 4;5 6]; [U S V]=svd(A,0)
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A=[1 2;3 4;5 6]; [U S V]=svd(A)
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all (abs (svd ([1, 2; 2, 1]) - [3; 1]) < sqrt (eps))
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svd ([1, 2; 4, 5], 2, 3)
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a = [1, 2; 3, 4; 5, 6]; [u, s, v] = svd (a); (size (u) == [3, 3] && size (s) == [3, 2] && size (v) == [2, 2] && abs (a - u * s * …
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a = [1, 2, 3; 4, 5, 6]; [u, s, v] = svd (a); (size (u) == [2, 2] && size (s) == [2, 3] && size (v) == [3, 3] && abs (a - u * s * …
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[u, s, v] = svd ([1, 2; 2, 1]); x = 1 / sqrt (2); (abs (u - [-x, -x; -x, x] < sqrt (eps)) && abs (s - [3, 0; 0, 1] < sqrt (eps)) …