K-Means
k均值聚类算法（k-meansclusteringalgorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是，预将数据分为K组，则随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配...
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国外牛人Joni Kä mä rä inen and Pekka Paalanen编写的ＧＭＭ的程序
国外牛人Joni Kä mä rä inen and Pekka Paalanen编写的ＧＭＭ的程序
2014-01-13
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％ decode with soft-input viterbi algorithm 硬判决 ％ //k=4,r=1/2 ％输入数据为软信息
％ decode with soft-input viterbi algorithm 硬判决 ％ //k=4,r=1/2 ％输入数据为软信息，并且数据为均值为1的BPSK调制，如果均值为MEAN,那么62,63,103,104行应做...
2014-10-28
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