K-Means 技术资料

K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。…

一个基于类的k-means算法的实现。学习这个算法的一个好例子

Can an uncharged, insulated conductor have a voltage of, say, 1000 V? Can a charged, insulated condu

動態聚類k-means演算 將輸入在程式中的數據資料 給予適當的分群

数据挖掘算法。K-Means聚类数据挖掘算法。该算法是用Java语言编写的。

自己花费整整两个星期写出来的关于数据挖掘K-means算法的论文，论文中详细的进行了论述并提出了改进后的算法以及对比欢迎下载

MATLAB编写的一种模式识别里的重要的模糊聚类方法K-means算法的matlab程序.

k-means算法 自定义数据样本和类中心 已经调试实现 并且有图清晰表示

Fuzzy C-means algorithm written in Java

本文对K-means 和CURE聚类算法的算法思想和优缺点进行了深入的理论研究，并对这两类算法的性能进行了分析与比较。