模式识别算法 k均值和感知器算法的具体实现实例
K-Means 技术资料
k均值聚类算法(k-meansclusteringalgorithm)是一种迭代求解的聚类分析算法,其步骤是,预将数据分为K组,则随机选取K个对象作为初始的聚类中心,然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离,把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就…
这个程序主要讲述了数据挖掘中K均值算法的应用
国外牛人Joni Kä mä rä inen and Pekka Paalanen编写的GMM的程序
聚类分析算法中的最基本的K均值算法C++实现程序
人工智能、模式识别中经常要用到的K均值聚类算法,很有帮助
从联合证券数据读取股票数据以及画出K线。不完善,正在完善中。
K分布和高斯杂波复合背景下的相干雷达目标检测
该文档为用k-均值聚类确定促销方法和目标的决策支持系统讲解资料,讲解的还不错,感兴趣的可以下载看看…………………………
% decode with soft-input viterbi algorithm 硬判决 % //k=4,r=1/2 %输入数据为软信息,并且数据为均值为1的BPSK调制,如果均值为MEAN,那么62,63,103,104行应做相应修改
最大K乘积问题。这个一个可以实现的代码。大家看看,参考一下。