k-MEAN算法，作为数据挖掘与机器学习领域中的经典无监督学习方法，以其高效聚类能力著称。广泛应用于图像处理、信号分析及模式识别等多个电子技术场景中，帮助工程师们从海量数据中快速提取有价值信息。掌握k-MEAN不仅能够提升个人技能水平，在实际项目开发过程中也能发挥重要作用。本站提供1242个精选k-MEAN相关资源，涵盖理论教程到实战案例，助力每一位追求卓越的电子工程师深入理解并灵活运用这一...
KMEANS Trains a k means cluster model.CENTRES = KMEANS(CENTRES, DATA, OPTIONS) uses the batch K-means
algorithm to set the centres of a cluster model...
👤 zhouli
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是对K-mean算法的数据分析处理,运行时需输入数据,其中有参考数据,希望对大家的学习有所帮助...
👤 ukuk
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分级聚类算法：包括k-mean max-dist min-dist
程序使用方法：
程序中打开文件“.dat”-》选择聚类方法-》显示数据
.dat文件格式：
分成几类
输入样本维数
样本个数
下面依次为样本特征向量...
👤 alan-ee
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算法，k-mean搜索方法，执行起来很快，推荐。...
👤 s363994250
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各类聚类算法程序包，包含各种经典的聚类算法，例如：k-mean聚类等...
👤 liglechongchong
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