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K-L

  • 给定n个整数a , a , ,an 1 2  组成的序列。序列中元素i a 的符号定义为: ï î ï í ì - < = > =

    给定n个整数a , a , ,an 1 2  组成的序列。序列中元素i a 的符号定义为: ï î ï í ì - < = > = 1 0 0 0 1 0 sgn( ) i i i i a a a a 符号平衡问题要求给定序列的最长符号平衡段的长度L,即: þ ý ü î í ì = + - = å = £ £ £ max 1| sgn( ) 0 1 j k i i j n k L j i a 。 例如,当n=10,相应序列为:1,1,-1,-2,0,1,3,-1,2,-1 时,L=9。

    标签: iuml 61516 icirc 序列

    上传时间: 2015-10-28

    上传用户:xaijhqx

  • 本文完成了对唇动身份识别技术几个基本问题的理论研究,并对整个系统加以实现.作为本文研究的实验基础,我们建立了唇动方式身份识别数据库(HITLUDB), 该库目前包含30个说话人每人20个汉语词的音视

    本文完成了对唇动身份识别技术几个基本问题的理论研究,并对整个系统加以实现.作为本文研究的实验基础,我们建立了唇动方式身份识别数据库(HITLUDB), 该库目前包含30个说话人每人20个汉语词的音视频语料.数据库的扩充与完善工作仍在不断的进行之中.在嘴唇检测方面, 我们对自适应色度过滤模型进行改进,提高了算法的鲁棒性,完成了对嘴唇的精确定位.结合DCT变换与K-L变换的各自特点, 我们提出了特征提取算法,使用较少维数的特征完成了对嘴唇区域主要信息的刻画.由于唇动信息同时包含了生理特征与行为特征, 我们使用静念动念混合建模的方式,完成了对说话人唇动个性特点的精确描述.在HMM训练时,我们提出了特征的归一化处理方法,提高了HMM在实际应用中的性能. 最后,我们分别对身份辨认系统与身份确认系统的基本理论进行了叙述,并完成了系统的实践工作. 关  键  词:身份识别 唇动 特征提取 隐马尔可夫模型 K-L变换

    标签: HITLUDB 身份识别 实验

    上传时间: 2014-01-14

    上传用户:wsf950131

  • 对于给定的一组进程

    对于给定的一组进程,采用优先级加时间片轮转法进行调度。设有一个就绪队列,就绪进程按优先数(优先数范围0-100)由小到大排列(优先数越小,级别越高)。当某一进程运行完一个时间片后,其优先级应下调(如优先数加3),试对如下给定的一组进程给出其调度顺序。每当结束一进程时要给出当前系统的状态(即显示就绪队列)。这里,进程可用进程控制块(PCB)表示为如右表所示。 进程名 A B C D E F G H J K L M 到达时间 0 1 2 3 6 8 12 12 12 18 25 25 服务时间 6 4 10 5 1 2 5 10 4 3 15 8

    标签: 进程

    上传时间: 2014-01-12

    上传用户:chfanjiang

  • 一个基于GTK+的单词数值计算器

    一个基于GTK+的单词数值计算器,1、 按照规则计算单词的值,如果 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z 26个字母(全部用大写)的值分别为 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26,如: WINJACK这个单词的值就为:W+I+N+J+A+C+K=23+9+14+1+3+11=71% HARDWORK=H+A+R+D+W+O+R+D=8+1+18+4+23+15+18+11=98% LOVE=L+O+V+E=12+15+22+5=54% LUCK=L+U+C+K=12+21+3+11=47% ATTITUDE= A+T+T+I+T+U+D+E=1+20+20+9+20+24+4+5=100% 2、对程序的界面布局参考如下图所示,在第一个单行文本框输入一个单词,点击“计算”按钮,按照以上算法计算出该单词的值。 3、如果在最下面的单行文本框输入一个文件路径,此文件每行记录一个单词,那么经过程序计算出各个单词的值,并把结果输出到当前目录下result.txt文件中。如果文件不存在,应该提示错误。

    标签: GTK 数值 计算器

    上传时间: 2014-01-10

    上传用户:康郎

  • 课程设计: 1.求出在一个n×n的棋盘上

    课程设计: 1.求出在一个n×n的棋盘上,放置n个不能互相捕捉的国际象棋“皇后”的所有布局。 2.设计一个利用哈夫曼算法的编码和译码系统,重复地显示并处理以下项目,直到选择退出为止。 【基本要求】 1) 将权值数据存放在数据文件(文件名为data.txt,位于执行程序的当前目录中) 2) 分别采用动态和静态存储结构 3) 初始化:键盘输入字符集大小n、n个字符和n个权值,建立哈夫曼树; 4) 编码:利用建好的哈夫曼树生成哈夫曼编码; 5) 输出编码; 6) 设字符集及频度如下表: 字符 空格 A B C D E F G H I J K L M 频度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 字符 N O P Q R S T U V W X Y Z 频度 57 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1

    标签:

    上传时间: 2017-04-24

    上传用户:zhyiroy

  • 基于小波变换的特征检索算法

    基于小波变换的特征检索算法,用了广义高斯函数和K-L距离为相似侧度

    标签: 小波变换 特征 检索 算法

    上传时间: 2017-07-19

    上传用户:GHF

  • 这是基于PCA的人脸识别

    这是基于PCA的人脸识别,用MATLAB编写,包含了K-L变换,奇异值分解等方法,且采用了最小距离分类器

    标签: PCA 人脸识别

    上传时间: 2017-07-19

    上传用户:zhengjian

  • 基于人脸识别算法的门禁系统的设计与实现

    随着信息技术的发展以及嵌入式、人脸识别、计算机网络等技术的提高,人们正在感受着科技带来的便利和益处。  该系统通过摄像头获取人脸图像,在后台应用系统完成图像识别,然后给单片机发送命令来控制门禁系统。软件上首先利用小波变换对人脸图像进行2次小波分解,然后对低频分量进行离散余弦变换(DCT)提取特征值,最后利用欧氏距离和最近邻分类器进行识别。采用OpenCV人脸识别算法进行处理输出。达到该系统构建简单、方便,识别速度快且准确率较高。  本文主要介绍了基于人脸识别算法的门禁系统的设计与实现。在对人脸识别算法研究的基础上,进一步对整个门禁系统设计与实现进行了详细阐述。主要内容包含以下几点:  1.简单的介绍了课题研究的背景、目的及意义,介绍了人脸识别的背景,阐述了国内外人脸识别的现状以及人脸识别的难点,还介绍了相关的技术。  2.人脸识别算法的研究:主要对Gabor滤波算法、K-L变换算法、Haar特征提取算法这三种特征提取算法进行了详细介绍,也对PCA和LDA这两种人脸识别算法进行了详细的阐述和实验的对比。  3.门禁系统的设计与实现:从需求分析入手对系统的总体模式、总体结果、功能模块、数据库设计等各部分进行了简单的介绍。  4.系统的测试:在对核心算法人脸识别进行了详细的研究以及整个门禁系统的设计和实现结束后,对于整合实现的系统,进行了详细的测试,并给出了功能测试报告和性能测试报告。  本文设计的基于人脸识别的门禁系统,在一定程度上可以较好的识别人脸.

    标签: 人脸识别 门禁系统

    上传时间: 2022-05-28

    上传用户:wwa875

  • 模式识别一份很好的作业,包括线性分类器;最小风险贝叶斯分类器;监督学习法分层聚类分析;K-L变换提取有效特征,支持向量机

    模式识别一份很好的作业,包括线性分类器;最小风险贝叶斯分类器;监督学习法分层聚类分析;K-L变换提取有效特征,支持向量机

    标签: 分类器 模式识别 分层 变换

    上传时间: 2014-11-30

    上传用户:372825274

  • 某些系统(比如 UNIX )不支持方向键 如果发生这种情况请使用(J、L、I、K)代替 建议使用 133MHZ 或以上的机器 并配有 NETSCAPE 4.X 或 INTERNET EXPLO

    某些系统(比如 UNIX )不支持方向键 如果发生这种情况请使用(J、L、I、K)代替 建议使用 133MHZ 或以上的机器 并配有 NETSCAPE 4.X 或 INTERNET EXPLORER 3.X. 对于较慢的机器请切换到 WIREFRAME 模式 通过按 “F” 键实现 . 再按一次 “F” 键切换会 SOLID RENDERING 模式。

    标签: INTERNET NETSCAPE EXPLO UNIX

    上传时间: 2013-12-31

    上传用户:cursor