K近邻查询

k近邻查询（k-nearestneighborquery）是2018年全国科学技术名词审定委员会公布的计算机科学技术名词。

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在低维空间中R树的查询效率较高，而在高维空间中其性能急剧恶化，降维成为解决问题的关键。利用Hilbert曲线的降维特性，该文提出基于Hilbert曲线近似k-最近邻查询算法AKNN，分析近似k-最近邻

2024-04-24 4 K近邻查询

邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。

2015-05-21 2 K近邻查询

适用于图像处理与模式识别项目，通过k近邻算法实现分类任务，结合马尔科夫随机场提升图像分割精度，是计算机视觉领域常用的有效技术方案。

2026-03-11 3 K近邻查询

提出一种直接在原始时空坐标系下对一维移动对象的历史轨迹进行连续最近邻查询的算法，给出相关的定义与定理，通过分析轨迹之间的交点及轨迹线段单调性等特征，利用以前所求得的最近邻结果信息进行连续最近邻的查询判

2024-05-04 7 K近邻查询