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k-means聚类算法的java代码实现,良好的代码风格,适合扩充
SIRP法相干相关K分布雷达杂波的建模与仿真
K-Means动态聚类算法源程序 基于vc程序的实现
基于k均值聚类学习算法的rbf神经网络实现
用matlab语言实现k均值的模式识别的聚类算法
该程序是模式识别课程里的K均值算法程序,对模式识别的进一步理解很有帮助。
k-means算法 自定义数据样本和类中心 已经调试实现 并且有图清晰表示
基于K均值的PSO聚类算法,独立成分分析算法降低原始数据噪声,真的是一个好程序。
c++实现的KNN库:建立高维度的K-d tree,实现K邻域搜索,最小半径搜索
K-S检验产生的数据是否服从指数分布。此方法可以类推其他任何分布形式的检验。
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