k均值算法,作为数据挖掘与机器学习领域中的经典无监督学习方法,以其高效简洁的聚类特性广泛应用于图像处理、信号分析及模式识别等多个电子技术场景。通过将数据集划分为K个簇,每个簇的数据点尽可能地靠近其簇中心,远离其他簇中心,k均值能够帮助工程师们快速发现数据内在结构,优化系统设计。无论是初学者还是资深开发者,这里汇集了1349份精选资源,涵盖理论讲解到实战案例,助力您深入理解并灵活运用这一强大工...
多层权核k均值算法,原作者Yuqiang Guan,现在将他共享,与大家共同学习!...
👤 zl5712176
⬇️ 48 次下载
著名的k均值算法程序,希望对做语音处理的人有用...
👤 我们的船长
⬇️ 44 次下载
K均值KMean聚类算法,详细使用方法见cpp文件注释,输入数据格式:点,如 1 空格 1 回车 2 空格 2 。。。...
👤 lindor
⬇️ 172 次下载
K均值算法用于聚类,常用于RBF算法中。...
👤 JIUSHICHEN
⬇️ 94 次下载
动态聚类的k均值算法--用k均值算法解决动态聚类问题...
👤 zhenyushaw
⬇️ 162 次下载