RFID不确定数据流中的Top-K查询研究
在游客游迹跟踪与追溯系统中，产生大量不确定数据，有效的Top-K查询处理是不确定性数据管理中一项重要技术。研究了运用Top-K检索不确定数据的问题，定义了不确定数据流元组的查询语义，提出了一种在记录向量的基础上的不确定数据查询算法，并利用实例演示了查询的过程。该算法按照元组的得分值进行降序排列，概率...
K均值技术资料
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k均值算法，作为数据挖掘与机器学习领域中的经典无监督学习方法，以其高效简洁的聚类特性广泛应用于图像处理、信号分析及模式识别等多个电子技术场景。通过将数据集划分为K个簇，每个簇的数据点尽可能地靠近其簇中心，远离其他簇中心，k均值能够帮助工程师们快速发现数据内在结构，优化系统设计。无论是初学者还是资深开发者，这里汇集了1349份精选资源，涵盖理论讲解到实战案例，助力您深入理解并灵活运用这一强大工...
🔥 K均值热门资料
查看全部1349个资源 »ZMNL的相关广义K分布宽带雷达杂波仿真
文中首先研究了广义K分布模型及其统计特性,得到了相关系数之间的非线性关系。从而利用零记忆非线性变换(ZMNL)方法仿真了相关广义K分布杂波,给出了基于ZMNL法的相关广义K分布杂波序列仿真原理和算法流程图,并仿真了几种经典的特殊广义K分布。 ...
MASATER-K指令手册
MASATER-K指令手册。...
基于模糊C均值的数据流入侵检测算法
针对数据在性态和类属方面存在不确定性的特点，提出一种基于模糊C 均值聚类的数据流入侵检测算法，该算法首先利用增量聚类得到网络数据的概要信息和类数，然后利用模糊C均值聚类算法对获取的数据特征进行聚类。实验结果表明该算法可以有效检测数据流入侵。 ...
k-聚类算法
k-聚类算法...
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