k均值算法,作为数据挖掘与机器学习领域中的经典无监督学习方法,以其高效简洁的聚类特性广泛应用于图像处理、信号分析及模式识别等多个电子技术场景。通过将数据集划分为K个簇,每个簇的数据点尽可能地靠近其簇中心,远离其他簇中心,k均值能够帮助工程师们快速发现数据内在结构,优化系统设计。无论是初学者还是资深开发者,这里汇集了1349份精选资源,涵盖理论讲解到实战案例,助力您深入理解并灵活运用这一强大工...
K均值算法用于聚类,常用于RBF算法中。...
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👤 JIUSHICHEN
k均值聚类算法源码
聚类算法学习的实例功能...
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👤 脚趾头
该压缩包的内容为用C语言编写的K均值算法的源程序。K均值算法是用于数据分类的一种算法。...
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👤 hasan2015
不同于k均值聚类的k中心聚类,2007年SCIENCE文章Clustering by Passing Messages Between Data Points 中的方法...
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👤 stewart·
聚类算法主要针对k-均值法求解聚类问题,可以用于神经网络。...
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👤 奇奇奔奔