K均值
k均值算法，作为数据挖掘与机器学习领域中的经典无监督学习方法，以其高效简洁的聚类特性广泛应用于图像处理、信号分析及模式识别等多个电子技术场景。通过将数据集划分为K个簇，每个簇的数据点尽可能地靠近其簇中心，远离其他簇中心，k均值能够帮助工程师们快速发现数据内在结构，优化系统设计。无论是初学者还是资深开...
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查看全部 500 份 →模式识别 均值 该方法取定C个类别和选取C个初始聚类中心
模式识别 均值 该方法取定C个类别和选取C个初始聚类中心，按最小距离原则将各模式分配到C类中的某一类，之后不断地计算类心和调整各模式的类别，最终使各模式到其判属类别中心的距离平方之和最小。
2013-12-20
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/** * @author jakcy_wu(wujichun) * * 预测分析--本算法只适用于受周期变化或者波动影响的数据 * 权值移动平均算法 * 本期預測值=（前期值*權數）求和/n * *
/** * @author jakcy_wu(wujichun) * * 预测分析--本算法只适用于受周期变化或者波动影响的数据 * 权值移动平均算法 * 本期預測值=（前期值*權數）求和/n * * 默认权值为{1,1,1},取最近3次的...
2014-01-26
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