K均值

k均值算法，作为数据挖掘与机器学习领域中的经典无监督学习方法，以其高效简洁的聚类特性广泛应用于图像处理、信号分析及模式识别等多个电子技术场景。通过将数据集划分为K个簇，每个簇的数据点尽可能地靠近其簇中心，远离其他簇中心，k均值能够帮助工程师们快速发现数据内在结构，优化系统设计。无论是初学者还是资深开...

资源总数
500

K均值 热门资料

查看全部 500 份 →

改进的k均值算法，可以加速运行时间，详见Using the Triangle Inequality to Accelerate k-Means

2016-05-07 67 K均值

K均值KMean聚类算法，详细使用方法见cpp文件注释，输入数据格式：点，如 1 空格 1 回车 2 空格 2 。。。

2014-01-19 172 K均值

实现了K均值算法，可以对movielens上的数据进行自动分类，给出推荐值，是数据挖掘中的信息推介必要的算法工具。可以直接对movelens的数据进行聚类

2013-12-25 180 K均值