Floyd-Warshall算法描述 1)适用范围: a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密图效果最佳 c)边权可正可负 2)算法描述: a)初始化:dis[u,v]=w[u,v] b)For k:=1 to n For i:=1 to n For j:=1 to n If dis[i,j]>dis[i,k]+dis[k,j] Then Dis[I,j]:=dis[I,k]+dis[k,j] c)算法结束:dis即为所有点对的最短路径矩阵 3)算法小结:此算法简单有效,由于三重循环结构紧凑,对于稠密图,效率要高于执行|V|次Dijkstra算法。时间复杂度O(n^3)。 考虑下列变形:如(I,j)∈E则dis[I,j]初始为1,else初始为0,这样的Floyd算法最后的最短路径矩阵即成为一个判断I,j是否有通路的矩阵。更简单的,我们可以把dis设成boolean类型,则每次可以用“dis[I,j]:=dis[I,j]or(dis[I,k]and dis[k,j])”来代替算法描述中的蓝色部分,可以更直观地得到I,j的连通情况。
标签: Floyd-Warshall Shortest Pairs Paths
上传时间: 2013-12-01
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约瑟夫环问题算法的优化 1、问题描述: 已知n个人(以编号1,2,3...n分别表示)围坐在一张圆桌周围。从编号为k的人开始报数,数到m的那个人出列;他的下一个人又从1开始报数,数到m的那个人又出列;依此规律重复下去,直到圆桌周围的人全部出列,求最后出列的哪一个人。
标签: 算法
上传时间: 2016-02-23
上传用户:evil
生成一个单向链表(*pListHead) 用C中的结构体或C++中的类实现 完成基本要求 基本算法要求: 实现对链表的逆序 void reverse(CList& ); 查找链表倒数第k个元素 FindFBack(CList&, int k); 高要求: 对链表排序 order(CList&); 判断单向链表是否有环
标签: pListHead reverse CList void
上传时间: 2014-12-07
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KNN算法的实现,k-nearest neighbors聚类算法的matlab 实现
上传时间: 2013-12-19
上传用户:AbuGe
使用C8051F实现脉搏及血氧饱和度测量 包括均值滤波,微分阈值算法
上传时间: 2016-03-05
上传用户:lvzhr
朴素贝叶斯(Naive Bayes, NB)算法是机器学习领域中常用的一种基于概率的分类算法,非常简单有效。k近邻法(k-Nearest Neighbor, kNN)[30,31]又称为基于实例(Example-based, Instance-bases)的算法,其基本思想相当直观:Rocchio法来源于信息检索系统,后来最早由Hull在1994年应用于分类[74],从那以后,Rocchio方法就在文本分类中广泛应用起来。
上传时间: 2014-01-03
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粒子滤波算法受到许多领域的研究人员的重视,该算法的主要思想是使用一个带有权值的粒子集合来表示系统的后验概率密度。在扩展卡尔曼滤波和Unscented卡尔曼滤波算法的基础上,本文提出一种新型粒子滤波算法。首先用Unscented卡尔曼滤波器产生系统的状态估计,然后用扩展卡尔曼滤波器重复这一过程并产生系统在k时刻的最终状态估计。在实验中,针对非线性程度不同的两种系统,分别采用五种粒子滤波算法进行实验。结果证明,本文所提出算法的各方面性能都明显优于其他四种粒子滤波算法。
上传时间: 2013-12-24
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knn算法演示代码,可自动学习输入点,并形象表现输入点的最近k个邻居。
上传时间: 2013-12-16
上传用户:banyou
CRC16算法的Java实现,使用方法如下: CRC16 crc16 = new CRC16() byte[] b = new byte[] { // (byte) 0xF0,(byte)0xF0,(byte)0xF0,(byte)0x72 (byte) 0x2C, (byte) 0x00, (byte) 0xFF, (byte) 0xFE, (byte) 0xFE, (byte) 0x04, (byte) 0x00, (byte) 0x00, (byte) 0x00, (byte) 0x00 } for (int k = 0 k < b.length k++) { crc16.update(b[k]) } System.out.println(Integer.toHexString(crc16.getValue())) System.out.println(Integer.toHexString(b.length))
上传时间: 2014-12-20
上传用户:ve3344
很好的kmeans算法,用C编写,输入:簇的数目K 和包含N 个对象的数据集 输出:K 个簇,使平方误差准则最小
上传时间: 2016-05-18
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