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传统K均值算法对初始聚类中心敏感,聚类结果随不同的初始输入而波动,容易陷入局部最优值。针对上述问题,该文提出一种基于遗传算法的K均值聚类算法,将K均值算法的局部寻优能力与遗传算法的全局寻优能力相结合,

2024-01-19 8 K匿名

·摘 要:提出了一种直接基于图像矩阵的包含在类平均图像中判别信息的最优压缩方法。在ORL标准人脸库上的试验结果表明,提出的方法不仅识别性能优于传统的主分量分析和Fishr线性鉴别分析,而且特征抽取的速度得到了很大的提高。

2024-07-03 9 K匿名

提出一种改进的基于椭圆曲线的数字签名方案,对其安全性和复杂度进行了分析。该方案能够有效抵抗生日攻击,提高数字签名的安全性。给出椭圆曲线代理数字签名方案及其安全性分析。数字签名方案和代理签名方案都具有消

2024-02-22 6 K匿名