JPEG2000
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JPEG2000 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 183 篇文章，持续更新中。
基于提升机构的二维离散小波的FPGA设计
在卫星遥感设备中，随着遥感技术的发展和对传输式观测卫星遥感图像质量要求的不断提高，航天遥感图像的分辨率和采样率也越来越高，由此引起高分辨率遥感图像数据存储量和传输数据量的急剧增长，然而卫星信道带宽有限。为了尽量保持高分辨率遥感图像所具有的信息，必须解决输入数据码率和传输信道带宽之间的矛盾。所以星载高分辨率遥感图像数据的高保真、实时、大压缩比压缩技术就成了解决这一矛盾的关键技术。FPGA器件为实现数
JPEG2000二维离散小波变换快速算法研究和FPGA实现
相对于JPEG中二维离散余弦变换(2DDCT)来说，在JPEG2000标准中，二维离散小波变换(2DDWT)是其图像压缩系统的核心变换。在很多需要进行实时处理图像的系统中，如数码相机、遥感遥测、卫星通信、多媒体通信、便携式摄像机、移动通信等系统，需要用芯片实现图像的编解码压缩过程。虽然有许多研究工作者对图像处理的小波变换进行了研究，但大都只偏重算法研究，对算法硬件实现时的复杂性考虑较少，对图像处理
JPEG2000中DWT-EBCOT联合的高效低存储VLSI结构
针对JPEG2000 硬件实现中小波变换与编码之间占用大量存储的问题，该文提出一种基于码块的存储方案。通过对码块大小片内存储最大程度的复用以及对其高效简单的调度控制，从面积和功耗两方面减小了硬件实现的
改进型XYZ视频编码算法研究及其FPGA仿真.rar
随着多媒体技术的发展，对于静止图像和连续图像序列的压缩存储和网络传输等课题的研究也日益深入，各种编码方式层出不穷。从最初的基于二维离散余弦变换(DiscreteCosineTransform，DCT)的JPEG图像编码标准，到MPEG-1、MPEG-2、MPEG-4视频编码标准系列，从基于二维离散小波变换(DiscreteWaveletTransform，DWT)的零树小波编码，到多分等级树算法(
基于JPEG2000的无线图像监控系统的设计与实现
无线图像监控系统是现在监控系统的研究热点之一，具有移动性强，扩容方便等很多优点，但无线传输带宽窄、不稳定等特点给系统的设计与实现带来挑战。根据无线图像监控系统的特点，设计了一种采用BlackFin 5
CCSDS图像压缩和AES加密算法研究及其FPGA实现.rar
遥感图像是深空探测和近地观测所得数据的重要载体，在军事和社会经济生活领域发挥着重要作用。由于遥感图像数据量巨大，它的存储和传输已成为遥感信息应用中的关键问题。图像压缩编码技术能降低图像冗余度，从而减小图像的存储容量和传输带宽，它的研究对于遥感图像应用具有重要的现实意义。CCSDS图像压缩算法是空间数据系统咨询委员会(CCSDS)提出的图像数据压缩算法。该算法复杂度较低，并行性好，适合于硬件实现，能
CCSDS图像压缩算法与AES加密算法的FPGA实现研究.rar
本文以星载图像数据的压缩与加密为背景，对CCSDS图像压缩算法和AES数据加密算法做了深入研究。文章的主要工作包括： (1)实现了CCSDS图像压缩算法的C程序，并且与SPIHT算法和JPEG2000算法在星载图像压缩领域做了简单的对比； (2)对原始CCSDS图像压缩算法进行了改进。实验结果表明，改进后的算法在提升算法性能的同时，降低了算法的复杂度； (3)研究了AES数据加密标准，并实现了该算
基于FPGA的CCSDS图像压缩和AES加密算法的实现.rar
本文对基于FPGA的CCSDS图像压缩和AES加密算法的实现进行了研究。主要完成的工作有： (1)深入研究CCSDS图像压缩算法，并根据其编码方案，设计并实现了相应的编解码器。从算法性能和硬件实现复杂度两个方面，将该算法与具有类似算法结构的JPEG2000和SPIHT图像压缩算法作比较分析； (2)利用硬件描述语言VerilogHDL实现CCSDS图像压缩算法和AES加密算法； (3)优化算法复杂
JPEG2000中小波变换的FPGA实现.rar
JPEG 2000是为适应不断发展的图像压缩应用而出现的新的静止图像压缩标准，小波变换是JEPG 2000核心算法之一。小波变换是一种可达到时(空)域或频率域局部化的时频域或空频域分析方法，其多尺度分解特性符合人类的视觉机制，更加适用于图像信息的处理。提升小波变换是一类不采用傅立叶变换做为主要分析工具的小波变换新方法，提升小波变换的提出大大简化了小波变换的计算，使其在实时信号处理领域得到广泛的应用
基于FPGA的JPEG200053提升小波研究与实现.rar
传统的图像压缩标准(JPEG)是基于DCT变换的，在压缩率较高的情况下存在马赛克效应并且解压缩后图像的主观质量不高。新的压缩标准JPEG2000改善了这些特性，在较高压缩率下仍然能得到很好的图像质量，而且支持渐进传输、ROI、以及有损和无损压缩。在很多场合下需要对图像进行实时的无损压缩，但是由于JPEG2000变换编码和熵编码算法复杂，运算强度高，现有的通用CPU加软件处理的方案难以达到目的，或者
JPEG2000中算术编码的FPGA实现.rar
JPEG2000是联合图像专家组于2000年12月制定的新一代静止图像压缩标准.相对于JPEG标准,熵编码部分采用了基于上下文的自适应二进制算术编码,其压缩性能要优于JPEG.本文研究了算术编码的原理,完成了JPEG2000中算术编码的C语言实现,以及电路设计并在FPGA上进行了验证. 首先,本文研究了算术编码的基本原理.分析了JPEG2000中的算术编码算法的关键技术,主要包括自适应概率估计,有
基于FPGA的CCSDS图像压缩算法研究与实现.rar
随着现代空间技术的发展，星载图像处理技术在军事侦察、森林防火、地质勘查等方面得到了广泛应用。卫星、飞船和空间站等对地观测空间飞行器能否将数据实时地从空间传送到地面，是衡量这些航天计划成败的标准之一。然而星载图像的数据量一般都较大，而且信道传输带宽有限，所以必须采用数据压缩的方法来减少传输数据量。 空间数据系统咨询委员会(Consultative Committee for Space Data S
基于FPGA和DSP的图像压缩平台的研究.rar
在图像通信领域中，对图像压缩算法的性能和编解码的实时性有较高的要求。对于不同的应用领域和场合，选择适当的编码方法和实现平台是图像编码技术走向实用的关键。基于小波变换的内嵌编码技术以其精确的码率控制和恢复图像的高质量等显著特点成为当前图像压缩领域主要的编解码技术。本文首先介绍了图像编码技术的进展，之后对新一代图像压缩标准JPEG2000作了简要介绍，分析了T2编码器和小波变换的算法特点和硬件实现中面
CCSDS图像压缩算法研究及其FPGA实现.rar
随着航空航天技术的发展，人们加快了对太空探索的脚步，这对于空间图像的实时性、高速率传输提出了更高的要求。空间图像的特点是信息量大，对图像重建质量要求高，这在传输带宽资源有限的情况下，对大容量的空间图像的压缩既要实现高保真又要保证实时传输。CCSDS(空间数据系统咨询委员会)于2005年11月提出了CCSDS空间图像压缩算法。该算法兼顾了压缩效率和算法复杂度，支持高速低功耗的硬件实现，支持有损压缩和
基于帧内预测的静态图像编码器FPGA设计.rar
随着计算机技术和Internet的迅速发展，静态图像的压缩技术得到了迅速的发展和广泛的应用。JPEG是现有的应用广泛的静态图像压缩标准，JPEG2000作为新近的静态图像编码标准和JPEG相比有更高的压缩效率，且具有许多新的特点。 采用帧内预测的H.264/AVC帧内编码是H.264/AVC视频编码标准中的重要技术。它在编码图像质量和编码复杂度方面都与JPEG2000编码标准相比更有竞争力，是一种
基于FPGA的提升小波变换实现.rar
提升小波变换是一类不依赖傅立叶变换的小波变换新方法，可以在时域或空域中直接实现小波的构造。目前，JPEG2000图像压缩标准已经将提升算法列入了标准之一。通过提升方案很容易构造整数小波变换，大大简化了小波变换的硬件电路设计。本文对提升小波算法及其在可编程逻辑器件FPGA上的硬件结构实现进行了研究。选取JPEG2000标准中的5/3小波，在Altera公司的Stratix系列芯片上，实现提升小波变换
JPEG2000中MQ编码模块的研究与FPGA实现.rar
JPEG2000成为最新的静态影像标准后逐渐地占领了互联网、手机通信、数码相机等领域的图像处理应用市场。JPEG2000采用基于上下文的自适应二进制算术编码技术，算术编码的具体实现形式是MQ编码器。 本文研究了算术编码的基本原理，分析了JPEG2000中算术编码算法中自适应概率估计，大小概率编码，重归一化及结束等几个关键流程，并分别对这些流程作了研究，使其便于硬件发挥并行计算的特点。论文采用状态机
自适应算术编码器的FPGA实现.rar
多媒体技术的发展，对图像处理速度的要求越来越高。图像压缩编码是图像处理中很重要的一方面。在图像压缩编码算法和标准发展的同时，标准和算法的复杂性也提高了，这样软件实现的实时性就很低。自适应算术编码就是JPEG2000图像压缩中编码处理速度的瓶颈。尽管计算机技术已得到快速发展，但仍不能满足实时性的要求。FPGA是一种实时性比较好的实现工具，因为它是一种全硬件的结构，具有完全的并行性，且处理速度很快快。
基于视觉加权的奇异值分解压缩图像质量评价测度
<p>摘 要：以像素值为基础的传统图像质量评价方法有其固有局限性，如对图像结构的忽视及对完全参考图像的需求</p><p>等。为解决这些问题，该文研究了图像的奇异值向量对图像结构的表征能力，提出了基于视觉权重的奇异值分解和</p><p>均值偏差率的部分参考图像质量评价方法BWSVD(Block Weighted Singular Value Decomposition)。首先，将图</p><p>像分
图像压缩和AES加密算法的实现
本文对基于FPGA的CCSDS图像压缩和AES加密算法的实现进行了研究。主要完成的工作有： (1)深入研究CCSDS图像压缩算法，并根据其编码方案，设计并实现了相应的编解码器。从算法性能和硬件实现复杂度两个方面，将该算法与具有类似算法结构的JPEG2000和SPIHT图像压缩算法作比较分析； (2)利用硬件描述语言VerilogHDL实现CCSDS图像压缩算法和AES加密算法； (3)优化算法复杂