使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2014-01-17
上传用户：851197153
全新的模板规则，按照模板规则制作相应模板可以兼容更多的风格。默认兼容oblog，pjblog，bo-blog，lbsblog。
标签： 模板
上传时间： 2014-01-05
上传用户：
DawnLightPlayer,一个新的基于ffmpeg的全功能播放器，正在开发中。 见这里：http://blog.chinaunix.net/u/3063/showart_702844.html
标签： DawnLightPlayer ffmpeg 播放器
上传时间： 2016-07-05
上传用户：kristycreasy
程序名：ga_bp_predict.cpp 描述： 采用GA优化的BP神经网络程序，用于单因素时间 序列的预测,采用了单步与多步相结合预测 说明： 采用GA(浮点编码)优化NN的初始权值W[j][i],V[k][j]，然后再采用BP算法 优化权值
标签： ga_bp_predict cpp 程序 BP神经网络
上传时间： 2014-02-18
上传用户：冇尾飞铊
动态规划的方程大家都知道，就是 f[i,j]=min{f[i-1,j-1],f[i-1,j],f[i,j-1],f[i,j+1]}+a[i,j] 但是很多人会怀疑这道题的后效性而放弃动规做法。 本来我还想做Dijkstra，后来变了没二十行pascal就告诉我数组越界了……（dist:array[1..1000*1001 div 2]...） 无奈之余看了xj_kidb1的题解，刚开始还觉得有问题，后来豁然开朗…… 反复动规。上山容易下山难，我们可以从上往下走，最后输出f[n][1]。 xj_kidb1的一个技巧很重要，每次令f[i][0]=f[i][i],f[i][i+1]=f[i][1]（xj_kidb1的题解还写错了）
上传时间： 2014-07-16
上传用户：libinxny
深入brew开发1-8章，从作者blog中转载下来的，绝对经典
标签： brew
上传时间： 2016-07-23
上传用户：缥缈
vxWorks下基于缓冲队列的全双工网络通讯.pdf 文章针对半自动大型仪器使用半~K．．T--网络通讯造成的效率下降问题，建立了在嵌入式实时操作系统vxWorks 下全双工网络通讯的模式，并特别提出了双缓冲队列的流水线处理方法和通讯死时J"l的概念。该方法充分利用vxWorks 对多任务和网络的良好支持，做到了在操作人员层面上的软件零死时间，在改善系统响应特性，提高软件效率上都很有 帮助。因此比半双工通讯方式更加适用于半自动控制
上传时间： 2016-07-25
上传用户：zhouli
按作业效益非增序输入作业的截止期限，要求使用上述规则设计出一个算法，使得输出为一个作业可行集j[]。
标签： 输入
上传时间： 2013-12-21
上传用户：gaome
我的简易编译器终于在花了近20个工作日后完成了。按照设计是做成一个FormulaEx.dll，为了测试我还作了一个命令行工具CalcEx.exe。编译原理是我们计算机专业比较重要的一门基础学科，但在我们的日常的程序设计中很少直接使用到，并且现在有一些开源的工程比如Python、ruby做的非常的好，这样我们要自己做一个编译系统几乎没有必要。我这一次也只是应我们一个产品的需要并且需要针对产品中的特殊需要进行优化才作了这个编译程序。 详细请进 http://codefan.spaces.live.com/blog/cns!A4330C839CFF6D86!171.entry
上传时间： 2014-01-12
上传用户：xzt
问题描述 设有n种不同面值的硬币，各硬币的面值存于数组T[1:n]中。现要用这些面值的硬币来找钱，可以实用的各种面值的硬币个数不限。当只用硬币面值T[1],T[2],…,T[i]时，可找出钱数j的最少硬币个数记为C(i,j)。若只用这些硬币面值，找不出钱数j时，记C(i,j)=∞。 编程任务 设计一个动态规划算法，对1≤j≤L，计算出所有的C( n,j )。算法中只允许实用一个长度为L的数组。用L和n作为变量来表示算法的计算时间复杂性 数据输入 由文件input.txt提供输入数据。文件的第1行中有1个正整数n（n<=13），表示有n种硬币可选。接下来的一行是每种硬币的面值。由用户输入待找钱数j。 结果输出 程序运行结束时，将计算出的所需最少硬币个数输出到文件output.txt中。
标签：
上传时间： 2016-07-28
上传用户：yangbo69
