ICA
独立成分分析（ICA）是一种强大的信号处理技术，广泛应用于生物医学工程、音频处理及图像识别等领域。通过分离混合信号中的独立源信号，ICA能够有效解决盲源分离问题，是现代电子工程师不可或缺的工具之一。本页面汇集了124个精选ICA资源，涵盖理论基础、算法实现与实际案例，助力您深入理解ICA原理，提升专...
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基于PCA和ICA的人脸识别
·摘 要:提出利用主成分分析(PCA)和独立成分分析(ICA)相结合的方法对人脸进行识别。首先对预处理后的图像进行降维，即利用PCA算法对图像进行去二阶相关和降维处理，然后再利用ICA算法获得人脸影像独立基成分，利用人脸影像独立基来构造一子...
2023-05-29
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Bell and Sejnowski 在1996提出的ica算法
Bell and Sejnowski 在1996提出的ica算法，用matlab实现的，但版本较旧，需要做修改才能用于新版本。
2015-03-23
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Separation of harmonic excitation responses from contaminated measurements based on ICA
Separation of harmonic excitation responses from contaminated measurements based on ICA
2014-01-25
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这是一个基于峰度的ICA算法
这是一个基于峰度的ICA算法，里面的ica_kurt.m是主文件，输入为待处理的观察信号，要求是矩阵形式，行数为所包含的分量数，列数为每一个分量包含的抽样点数。
2013-12-27
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