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  • 数据结构 1、算法思路: 哈夫曼树算法:a)根据给定的n个权值{W1

    数据结构 1、算法思路: 哈夫曼树算法:a)根据给定的n个权值{W1,W2… ,Wn }构成 n棵二叉树的集合F={T1,T2…,T n },其中每棵二叉树T中只有一个带权为W i的根结点,其左右子树均空;b)在F中选取两棵根结点的权值最小的树作为左右子树构造一棵新的二叉树,且置新的二叉树的根结点的权值为其左、右子树上结点的权值之和;c)F中删除这两棵树,同时将新得到的二叉树加入F中; d)重复b)和c),直到F只含一棵树为止。

    标签: 算法 W1 数据结构

    上传时间: 2016-03-05

    上传用户:lacsx

  • (1).问题描述:集装箱的装箱问题 给定一个集装箱

    (1).问题描述:集装箱的装箱问题 给定一个集装箱,其长为L,宽为W和高为H,现有一批圆柱形木材,每根木材的长均为L,但是半径不同,设第i根木材半径为ri。问如何装箱,使得集装箱的空间利用率最高? (2).程序设计要求: a. 设计一个贪心算法 b. 任给一个输入实例,能输出集装箱的空间利用率 c. 能用图形演示装箱的过程 演示: 输入要测试的文件名,如c17.txt,程序将给出结果,并用图形演示。

    标签: 集装箱

    上传时间: 2014-01-07

    上传用户:miaochun888

  • /*目的:使一個複數可顯數出來

    /*目的:使一個複數可顯數出來,可做+-/*,還要可以做>>跟<<的功能 題目:定義一個複數的class叫Complex,a(實部)與b(虛部)為double的型態,i表示根號-1, 1.必須包含一個建構子有兩個參數(double型態),能被用來設定物件中的變數為任意值 2.包含一個建構子只有一個參數(double型態),呼叫參數的實部且定義為"實部+0i" 3.包含一個預建構子可把物件初始化為0+0i 4.overload以下的operator以致於可以正確的執行:+ - * / << >> */

    标签:

    上传时间: 2013-12-27

    上传用户:lindor

  • 某旅馆有n个等级的房间

    某旅馆有n个等级的房间,第i等级有a个房间,每个等级有b个床位(1<=i<=n). 模拟旅馆个管理系统中床位的分配和回收功能,设计能为单个旅客分配床位,在其离店便回收床位(供下次分配)的算法

    标签: 房间

    上传时间: 2016-04-14

    上传用户:VRMMO

  • 输入四个点

    输入四个点,判断此四点是否可形成一个平行四边形。 程序中描述了一个抽象数据类型Vector2D,表示一个向量。具有(x,y)两个值。其本身具有减另一个向量(minus(Vector2D)),判断自身是否为零向量(iszero()),与另一个向量对应值y,x乘积之差(inner(Vector2D))。由于两个向量平行,则乘积之差x1*y2-x2*y1=0。点A,B,C,D四点组成平行四边形的条件是AB//CD,BC//DA且各个向量皆不为零向量。 首先声明四个向量。向量i获得值的方法是由getPoint(int i)获得。然后根据Vector2D重载后的toString()函数将各个向量输出查看。最后判断此四点是否可组成平行四边行。

    标签: 输入

    上传时间: 2016-04-30

    上传用户:qq521

  • 基于J2EE的物流信息系统的设计与实现 介绍了J2EE 体系结构、Mv c模式等相关概念和技术

    基于J2EE的物流信息系统的设计与实现 介绍了J2EE 体系结构、Mv c模式等相关概念和技术,并重点探讨了 目 前比 较受欢迎的三种开源框架( s t r ut s框架、S Pr i n g框架和H i b e m a t e 框架)。 分析了他们的体系结构、 特点和优缺点。 根据J ZE E的分层结构,结合We b应用 的特点, 将三种框架进行组合设计, 即表现层用S t r ut s框架、 业务逻辑层用S P ri n g 框架、持久层用比b ema t e 框架,从而来构建物流信息系统。这种整合框架使各 层相对独立, 减少各层之间的祸合程度,同时加快了系统的开发过程,增强了系 统的可维护性和可扩展性,初步达到了分布式物流信息系统的设计目标。 经过以上分析,结合物流系统的业务需求,进行了相关的实现。最后,系统 运用先进的A ja x技术来增强Ui层与服务器的异步通信能力, 使用户体验到动态 且响应灵 敏的桌 面级w e b应用程序。 通过江联公司的试运行结果,系统达到了 渝眯。 并 且 对 江 联 公 司 提 出 了 基 于 R F I D 的 解 决 方 案 的 实 施 计 划 。

    标签: J2EE 物流信息 模式

    上传时间: 2016-06-01

    上传用户:ynsnjs

  • 基于J2EE技术的网上商城系统构建 本课题以国家8 6 3引导项目

    基于J2EE技术的网上商城系统构建 本课题以国家8 6 3引导项目 , 暨新疆自治区高新计划项目 — 广汇美居物流园网上 商城系统为背景。旨 在利用先进的系统建模思想以及当前流行的We b编程技术,将迭 代式、以用户需求为驱动和以构架为中心的R U P统一开发过程的系统建模思想应用到 电子商务系统模型的需求分析和设计的各个阶段, 完整地实现整个系统的建模过程。 在 此基础上对系统实现的关键技术问题:数据库的并发访问,MV C模式的应用以及统计 信息的图表显示等关键技术进行了具体的分析和实现。 本文利用I nt e 川 e 吸 的强大功能,借鉴国内外电子商务方面的相关经验,分析虚拟店 铺,网上商城及网上拍卖的功能结构和实现方式, 为广汇美居物流园的商户搭建网上虚 拟店铺,网上商城及网上商品竟拍系统平台。该系统经过近半年的使用,实际应用效果 较好。采用的R U P开发方法和M V c的设计模式使系统的灵活性和可扩展性大大增强。

    标签: J2EE 网上商城 系统构建

    上传时间: 2014-12-03

    上传用户:edisonfather

  • 给定n个矩阵{A1,A2,…,An}

    给定n个矩阵{A1,A2,…,An},其中Ai与Ai+1是可乘的,i=1,2,…,n-1。考察这n个矩阵的连乘积A1A2…An。由于矩阵乘法满足结合律,故计算矩阵的连乘积可以有许多不同的计算次序,这种计算次序可以用加括号的方式来确定。若一个矩阵连乘积的计算次序完全确定,则可以依此次序反复调用2个矩阵相乘的标准算法(有改进的方法,这里不考虑)计算出矩阵连乘积。若A是一个p×q矩阵,B是一个q×r矩阵,则计算其乘积C=AB的标准算法中,需要进行pqr次数乘。

    标签: An 矩阵

    上传时间: 2016-06-18

    上传用户:hjshhyy

  • 对PL0原编译器进行了以下的扩充:1.增加以下保留字else(elsesym), for(forsym),to(tosym),downto(downtosym),return(returnsym),[

    对PL0原编译器进行了以下的扩充:1.增加以下保留字else(elsesym), for(forsym),to(tosym),downto(downtosym),return(returnsym),[(lmparen),](rmparen) 2.增加了以下的运算符:+=(eplus),-=(eminus),++(dplus),--(dminus) 取址运算符&(radsym),指向运算符@(padsym) 3.修改单词:修改不等号#为<> 4.扩充语句:(1)增加了else子句 (2)增加了for语句 5.增加运算:(1).++运算 (2).--运算;(3).+=运算 (4).-=运算;(5).&取址运算; (6).@指向运算; 6.增加类型:(1).增加多维数组a[i1][i2][i3]……[i(n-1)][i(n-2)][in] (2).增加指针类型(任何变量都能存放指针,但不支持指针的指针,如b:=@@a应该改写为c:=@a,b:=@c) 7.将过程procedure扩展为函数:(1).允许定义过程时在其后加参数(var a, var b,……..,var n) (2)允许通过指针向函数形式参数传地址;(3)允许返回值;可以用 a:=p(a,b,c….,n) 返回

    标签: downtosym returnsym elsesym downto

    上传时间: 2016-07-02

    上传用户:saharawalker

  • 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片

    使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。

    标签: pic 使用说明 目录

    上传时间: 2014-01-17

    上传用户:851197153