【问题描述】 设计一个利用哈夫曼算法的编码和译码系统，重复地显示并处理以下项目，直到选择退出为止。 【基本要求】 (1)初始化：键盘输入字符集大小n、n个字符和n个权值，建立哈夫曼树； (2)编码：利用建好的哈夫曼树生成哈夫曼编码； (3)输出编码； (4)设字符集及频度如下表： 字符：A B C D E F 频度：4 9 23 2 17 15 字符：G H I J K 频度：1 2 3 3 4
上传时间： 2017-03-07
上传用户：qwe1234
调试代理就是用它帮你使用更简单的JTAG（便宜啊）来实现原本1K才卖的JTAG仿真器的大部分功能。JTAG调试原理看我另一篇笔记。简单的就可以把他理解为你自己做的JTAG的驱动就行了。 调试代理还有很多种，什么H-JTAG了、ARM7了（不知道具体叫什么，就记得可执行文件叫ARM7.EXE）都是，BANYANT比较好。 需要注意的是，每种调试代理安装方法虽然都简单但都不一样，需要看说明。而且AXD调试之前都要运行。省钱了，就别怕麻烦了。
上传时间： 2013-12-02
上传用户：gxmm
TMS2407开发平台键盘LED试验，键盘输入0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,a,b,c,d,e,f，LED输出0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,-,E,H,L,NULL
上传时间： 2017-05-30
上传用户：541657925
BP神经网络程序,C语言源代码 如下： #include "iostream.h" #include "iomanip.h" #include "stdlib.h" #include "math.h" #include "stdio.h" #include "time.h" #include "fstream.h" #define N 120 //学习样本个数 #define IN 3 //输入层神经元数目 #define HN 2 //隐层神经元数目 #define ON 2 //输出层神经元数目 #define Z 20000 //旧权值保存-》每次study的权值都保存下来 double P[IN] //单个样本输入数据 double T[ON] //单个样本教师数据 double U11[IN][HN] //输入层至第一隐层权值 double V[HN][ON] //隐层至输出层权值 double X1[HN] //第一隐层的输入 double Y[ON] //输出层的输入 double H1[HN] //第一隐层的输出 double O[ON] //输出层的输出 double YU_HN1[HN] //第一隐层的阈值 double YU_ON[ON] //输出层的阈值 double err_m[N] //第m个样本的总误差 double a //学习效率 double alpha //动量因子
标签： include iostream iomanip stdlib
上传时间： 2017-06-15
上传用户：xinzhch
距离分辨率 thrt0=1*pi/6 斜视角 angb=0.6*lamda/res_a 合成波束宽度 Rr=5000 目标中心到航迹垂直距离 V=100 飞机的航速 Tp=1e-6 脉冲宽度 T=10e-3 脉冲周期 B=0.5*c/res_r 脉冲频宽 Kr=B/Tp 频率调制率 fc=c/lamda 载波频率 Rx=Rr*tan(thrt0) 目标区中心横坐标 R0=Rr*sec(thrt0) 目标区中x心距离 Lc0=1.0*angb*R0 正视有效积累长度 Lc=Lc0*sec(thrt0) 斜视有效积累长度 Tc=Lc/V 相干积累时间 wx=100 场景长度
上传时间： 2017-06-22
上传用户：haohaoxuexi
一款类似百度知道系统的问题解答系统，问题页面自动生成静态网页- M( ]- `+ X0 x 系统特色： + O$ U8 n- [ z# {/ E本系统结合了仿百度知道程序和仿新浪爱问程序的共同优点，设计更加合理 6 X) H8 a5 t9 h& D6 e8 S9 p2 P 问题页面实时生成静态页面，减少系统开销，更利于搜索引擎的收录 ! f5 U& N3 J+ B7 I" S完美使用系统缓存，减少数据库读取次数 b T |, g1 v9 \" E* Z 完善的后台管理功能 # u5 C: I- c$ P6 P( H9 S2 w支持问题的附件上传 . U! K+ k ~) o 对搜索引擎的优化：支持Keywords和Description页面头部标签的自定义 6 ^! h: m- U4 p( z# X支持 JS 代码的问题调用 t8 E5 ]) b3 M8 x* z提供与动网、oblog、动易实现用户整合的标准接口 ) {4 \ ` ]1 g1 F8 u
标签： 百度
上传时间： 2013-11-28
上传用户：ztj182002
#include<reg52.h> #include<intrins.h> #define LED P0 sbit KEY0=P2^0; //定义按键输入端口 A sbit KEY1=P2^1; //定义按键输入端口 B sbit KEY2=P2^2; //定义按键输入端口 C unsigned int Led_table[8]={0xfe,0xfc,0xf8,0xf0,0xe0,0xc0,0x80,0x00}; char Led_num=0; unsigned int num=0; //中断计数 void delayms(unsigned int x) { unsigned int i,j;
标签： 单片机
上传时间： 2015-12-23
上传用户：kimyu
I=imread('fig1.jpg');%从D盘名为myimages的文件夹中读取。格式为jpg的图像文件chost J=imnoise(I,'salt & pepper',0.02);%给图像加入均值为0，方差为0.02的淑盐噪声 subplot(2,4,1); imshow(I); title('原始图像'); subplot(2,4,2); imshow(J); title('加入椒盐噪声之后的图像'); %h=ones(3,3)/9; %产生3 × 3的全1数组 %B=conv2(J,h); %卷积运算 %采用MATLAB中的函数对噪声干扰的图像进行滤波 Q=wiener2(J,[3 3]); %对加噪图像进行二维自适应维纳滤波 P=filter2(fspecial('average',3),J)/255; %均值滤波模板尺寸为3 K1=medfilt2(J,[3 3]); %进行3 × 3模板的中值滤波 K2= medfilt2(J,[5 5]); %进行5 × 5模板的中值滤波 K3= medfilt2(J,[7 7]); %进行7 × 7模板的中值滤波 K4= medfilt2(J,[9 9]); %进行9 × 9模板的中值滤波 %显示滤波后的图像及标题 subplot(2,4,3); imshow(Q); title('3 × 3模板维纳滤波后的图像'); subplot(2,4,4); imshow(P); title('3 × 3模板均值滤波后的图像'); subplot(2,4,5); imshow(K1); title('3 × 3模板的中值滤波的图像'); subplot(2,4,6); imshow(K2); title('5 × 5模板的中值滤波的图像'); subplot(2,4, 7); imshow(K3); title('7 × 7模板的中值滤波的图像'); subplot(2,4,8); imshow(K4); title('9 × 9模板的中值滤波的图像');
上传时间： 2016-06-02
上传用户：wxcr_1
#include <stdlib.h> #include<stdio.h> #include <malloc.h> #define stack_init_size 100 #define stackincrement 10 typedef struct sqstack { int *base; int *top; int stacksize; } sqstack; int StackInit(sqstack *s) { s->base=(int *)malloc(stack_init_size *sizeof(int)); if(!s->base) return 0; s->top=s->base; s->stacksize=stack_init_size; return 1; } int Push(sqstack *s,int e) { if(s->top-s->base>=s->stacksize) { s->base=(int *)realloc(s->base,(s->stacksize+stackincrement)*sizeof(int)); if(!s->base) return 0; s->top=s->base+s->stacksize; s->stacksize+=stackincrement; } *(s->top++)=e; return e; } int Pop(sqstack *s,int e) { if(s->top==s->base) return 0; e=*--s->top; return e; } int stackempty(sqstack *s) { if(s->top==s->base) { return 1; } else { return 0; } } int conversion(sqstack *s) { int n,e=0,flag=0; printf("输入要转化的十进制数：\n"); scanf("%d",&n); printf("要转化为多少进制：\n"); scanf("%d",&flag); printf("将十进制数%d 转化为%d 进制是：\n",n,flag); while(n) { Push(s,n%flag); n=n/flag; } while(!stackempty(s)) { e=Pop(s,e); switch(e) { case 10: printf("A"); break; case 11: printf("B"); break; case 12: printf("C"); break; case 13: printf("D"); break; case 14: printf("E"); break; case 15: printf("F"); break; default: printf("%d",e); } } printf("\n"); return 0; } int main() { sqstack s; StackInit(&s); conversion(&s); return 0; }
上传时间： 2016-12-08
上传用户：爱你198
#include <iostream.h> #include <string.h> #include <iomanip.h> #include "Stud.h" Stud::Stud(){} char *Stud::getno() //获取学号 { return no; } char *Stud::getname() //获取姓名 { return name; } char *Stud::getsex() //获取性别 { return sex; } char *Stud::getminzu() //获取民族 { return minzu; } char *Stud::getaddress() //获取出生地 { return address; } char *Stud::getbirth() //获取出生年月 { return birth; } int Stud::gettag() //获取姓名 { return tag; } void Stud::changeno(char n[]) //设置学号 { strcpy(no,n); } void Stud::changename(char na[]) //设置姓名 { strcpy(name,na); } void Stud::changesex(char s[]) //设置性别 { strcpy(sex,s); } void Stud::changeminzu(char m[]) //设置民族 { strcpy(minzu,m); } void Stud::changeaddress(char a[]) //设置出生地 { strcpy(address,a); } void Stud::changebirth(char b[]) //设置出生年月 { strcpy(birth,b); } void Stud::addstudent(char *rn,char *rna) //增加学生 { strcpy(no,rn); strcpy(name,rna); } void Stud::addstudent(char *rn,char *rna,char *rs,char *rm,char *ra,char *rb) //增加学生 { tag=0; strcpy(no,rn); strcpy(name,rna); strcpy(sex,rs); strcpy(minzu,rm); strcpy(address,ra); strcpy(birth,rb); } void Stud::delstud() //设置删除标记 { tag=1; } void Stud::disp() //输出学生信息 { cout<<setw(15)<<no<<setw(10)<<name<<setw(10)<<sex<<setw(10)<<minzu<<setw(10)<<address<<setw(10)<<birth<<endl; } void Stud::display() //输出学生信息 { cout<<setw(15)<<no<<setw(10)<<name; }
标签： 学生
上传时间： 2016-12-29
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