GRNN神经网络在电力系统负荷预报中的应用
为了预报电力系统负荷,采用GRNN(广义回归网络)的方法,通过GRNN神经网络和BP神经网络建立电力系统负荷预报网络模型,用MATLAB7.0仿真,达到了预测的目的。利用GRNN神经网络预测结果准确率...
为了预报电力系统负荷,采用GRNN(广义回归网络)的方法,通过GRNN神经网络和BP神经网络建立电力系统负荷预报网络模型,用MATLAB7.0仿真,达到了预测的目的。利用GRNN神经网络预测结果准确率...
基于GRNN神经网络的视线跟踪源程序。 其中网络的输入分别是瞳孔中心,半径,瞳孔中心与普洱青斑向量。...
可用于bp,elman,rbf,grnn四种神经网络的预测命令...
由于日趋严重的环境问题以及风能利用的成本低廉和技术成熟等原因,风力发电成为电力系统中相对增长最快的新能源发电技术,发展风电成为改善电力系统经济运行极为重要的措施。近几年,风力发电机组单机容量和风电场建...
广义回归神经网络是RBF的一个扩展。但是具体怎么实现却代码很少,本代码是一个grnn很好的学习例子。...