GRNN神经网络在电力系统负荷预报中的应用
为了预报电力系统负荷，采用GRNN（广义回归网络）的方法，通过GRNN神经网络和BP神经网络建立电力系统负荷预报网络模型，用MATLAB7.0仿真，达到了预测的目的。利用GRNN神经网络预测结果准确率...
GRNN技术资料
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可用于bp,elman,rbf,grnn四种神经网络的预测命令
可用于bp,elman,rbf,grnn四种神经网络的预测命令...
基于GRNN神经网络的视线跟踪源程序。 其中网络的输入分别是瞳孔中心
基于GRNN神经网络的视线跟踪源程序。 其中网络的输入分别是瞳孔中心，半径，瞳孔中心与普洱青斑向量。...
广义回归神经网络是RBF的一个扩展。但是具体怎么实现却代码很少
广义回归神经网络是RBF的一个扩展。但是具体怎么实现却代码很少，本代码是一个grnn很好的学习例子。...
热电偶RBF神经网络模型分布密度范围研究
本文提出的利用径向基神经网络（RBFNN）或广义回归神经网络（GRNN）建立热电偶特性模型的方法，解决了BP 神经网络热电偶模型精度不高、重复训练时输出结果发生变化，有时出现奇异结果、不稳定等...
基于MATLAB的广义回归神经网络的低渗特低渗砂岩气层产能预测
·摘 要:目前我国新发现的天然气田，有60％的天然气储量分布于低渗特低渗砂岩气田中，该类气田储量大，但储量风度低；产能低，产能变化大。由于低渗特低渗砂岩气层的产能受地层岩性、沉积微相、物性、孔喉结构、...
matlab培训教程之从基础到实践的详细教材
本文档的主要内容详细介绍的是matlab培训教程之从基础到实践的详细教材免费下载，适用于MATLAB初学者，简单易懂内容包括了：一 MATLAB入门基础 二 MATLAB进阶与提高 三 BP神经网络 ...
matlab培训教程之从基础到实践
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风电场对电力系统稳定性的影响.rar
由于日趋严重的环境问题以及风能利用的成本低廉和技术成熟等原因，风力发电成为电力系统中相对增长最快的新能源发电技术，发展风电成为改善电力系统经济运行极为重要的措施。近几年，风力发电机组单机容量和风电场建...