GA
GA（遗传算法）是一种基于自然选择和遗传机制的优化搜索方法，广泛应用于电子设计自动化、信号处理及控制系统等领域。通过模拟生物进化过程中的选择、交叉与变异操作，GA能够高效解决复杂优化问题。对于电子工程师而言，掌握GA不仅有助于提升电路设计效率，还能在多目标优化、故障诊断等方面发挥重要作用。本页面汇集...
GA 热门资料
GA（Simple Genetic Algorithm）是一种强大的智能多变量优化算法
GA（Simple Genetic Algorithm）是一种强大的智能多变量优化算法，它模仿种群繁殖规律来进行优化。 本SGA可以优化变量，求最小值,最大值（当把函数倒数也就求最小值啦） 并且支持浮点编码，grey编码，二进制编码；轮...
将遗传算法(GA)与传统SVM算法结合,构造出一种参数最优的进化SVM(GA2SVM),SVM 模型采用径向基函数(RBF)作为核函数
将遗传算法(GA)与传统SVM算法结合,构造出一种参数最优的进化SVM(GA2SVM),SVM 模型采用径向基函数(RBF)作为核函数，利用格雷码编码方式对SVM算法的模型参数进行遗传编码和优化搜索，将搜索到的优化结果作为SVM 的最终模型...
基于GA与L-M优化算法的变压器故障诊断研究
利用MATLAB环境建立一个用于变压器故障诊断的ＢＰ网络模型。首先利用具有全局寻优功能的遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化，然后采用L-M（Levenberg-Marquardt）优化算法对BP神经网络进行训练，从而达到加快网络...
Simple GA code (Pascal code from Goldberg, D. E. (1989), Genetic Algorithms in Search, Optimization,
Simple GA code (Pascal code from Goldberg, D. E. (1989), Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learnin...