GA-BP网络
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基于labview的BP人工神经网络曲线拟合
BP网络的学习过程是由正向传播和误差反向传播组成，把输入样本从输入层传到隐含层单元，经隐含层单元逐层处理后产生一个输出，至输出层，这个过程为正向传播，如果输出层没有得到所期望的输入值，把期望值和输出值的误差信号按原路径返回，并通过修改各层神...
2015-05-07
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基于BP神经网络的数字识别研究.rar
目前,在字符识别研究中使用最广泛的是光学字符识别,即OCR 方法。其统计模式识别方法注重数量特征,便于特征提取、分析和计算。但是,它将字符看成一种随机的二维点阵,没有考虑字符的结构特征和结构信息。因此,这种方法对单一字符比较有效,而对不同字...
2025-06-04
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一种改进的BP神经网络调制分类器
本文致力于基于神经网络的通信信号调制类型识别器设计研究。论文提出了一种改进的BP神经网络分类器，它采用7个特征参数，可以对CW、2FSK、4FSK、8FSK、2PSK、4PSK、8PSK、8Q
2024-02-23
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基于bp神经网络的数字识别MATLAB实现
首先对图像进行灰度化、二值化、平滑去噪、归一化、细化的预处理，对设计好的神经网络进行训练，对比训练的结果与期望的结构，并根据对比的结果对神经网络的一些权值进行修改，最终得到训练好的神经网络。选择测试样本，进行仿真测试。
2025-03-22
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