GA-BP网络
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误差反向传播网络(Back propagation network,简称BP网络)是神经网络中最活跃的方法
误差反向传播网络(Back propagation network,简称BP网络)是神经网络中最活跃的方法,且绝大多数采用了三层结构(输入层、一个隐含层和输出层).BP网络是一种非线性映射人工神经网络.本程序用vb实现的bp算法
2015-04-22
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matlab动量梯度下降算法 生成一个新的前向神经网络 对BP神经网络进行训练 对BP神经网络进行仿真
matlab动量梯度下降算法 生成一个新的前向神经网络 对BP神经网络进行训练 对BP神经网络进行仿真
2014-03-11
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基于BP神经网络的分布式传感器网络的可靠性分析
针对分布式传感器中的故障点多、导致估计系统可靠性参数困难的特点, 提出了一种基于BP 三层神经网络的M arkov 可靠性模型。仿真结果表明, 神经网络收敛时的可用度与M arkov 模型计算值的相对
2023-11-30
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此程序实现BP网络对异或地模拟
此程序实现BP网络对异或地模拟,执行是没有错误的,但是时间过长的话,会出现debug 错误。虽然对程序本身的输出没有影响,但是让自己觉得不完善。
2014-01-03
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