自适应模糊控制在烧结炉系统中的应用An Exploring to an Adaptive Fuzzy Control Algorithm for Sintering system
烧结炉系统是复杂系统,用一般的模糊控制方法对炉温进行控制效果并不令人满意。本文提出基于神经网络的自适应模糊控制算法综合了两者的优点,系统仿真与初步试验表明,它对参数改变以及各种干扰都有较强鲁棒性
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本文对K-means 和CURE聚类算法的算法思想和优缺点进行了深入的理论研究,并对这两类算法的性能进行了分析与比较。
给出语言变量E的赋值表、EC的赋值表、U的赋值表以及Fuzzy状态控制表,求Fuzzy控制器查询表R
提出了一种模糊自适应PID 算法。利用模糊自适应PID 算法对柴油机电子调速器PID参数按调速系统过渡过程进行模糊自整定。从仿真结果看调速性能有明显改善。关键词:模糊PID;数字
本文将智能控制算法和PI 控制算法相结合,提出了一种基于PI 的模糊混合控制器。新控制器在控制过程中借助仿人智能算法实现控制参数的在线调整。仿真结果表明,该控制方法对非线性时变系统有较好的控制效
本恒温控制系统精度要求高,且由半导体制冷器件构成的温控系统具有非线性、大惯性及数学模型难建立等特性,这使得常规PID 控制器无法很好地满足系统要求,因此本文设计了一种新型模糊PID 参数
将Weka数据挖掘工具所产生的K-MEANS和DBSCAN结果转化成MATLAB可输出三维图像的格式
《神经-模糊和软计算》(Neuro-Fuzzy and Soft Computing)一书的例子程序。 作者: Jyh-Shing Roger Jang是个日本人,翻译成中文好像是水谷英二。