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FISHERFACES是一种高效的人脸识别算法，通过线性判别分析（LDA）实现特征提取与降维，特别适用于处理小样本问题。该技术在安防监控、身份验证及人机交互等领域展现出卓越性能。掌握FISHERFACES不仅能够帮助工程师构建更安全的访问控制系统，还能促进智能设备中用户体验的提升。本页面提供3个精选资源，助力您深入理解并应用这一先进的人脸识别方法。

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现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法，即首先将图像转换为一维向量，再用主分量分析（PCA）,Fisher线性鉴别分析（LDA）,Fisherfaces式核主分量分析（KPCA）等方法抽取特征，然后用适合的分类器分类。针对一维方法维数过高，计算量大，协方差矩阵常常是奇异矩阵等不足，提出了二维...

📅 👤 tianjinfan
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