探索fishER-LDA技术的精髓，掌握这一强大的线性判别分析方法，在模式识别与机器学习领域中脱颖而出。适用于信号处理、图像识别及数据挖掘等多个电子工程应用场景，fishER-LDA通过最大化类间距离同时最小化类内距离来优化特征选择，显著提升分类性能。本页面汇集了120个精选资源，包括教程、案例研究...
人脸识别对角线PCA、LDA（DiaPCA、DiaLDA）和最大间隔准则（MMC）代码，MATLAB写的。
a small program by Yuval Fisher that has gone a long way to revealing some of the secrets of fracal image compression.
基于PCA和LDA的人脸识别。％ Main function that reads in files, applies pre-processing, calls face ％ recognition algorithm, and the...
Fisher线性判别是线性分类算法中最基本的一种算法，其基本思想是将d维空间中的样本投影到一条最易于分类的投影线上，再进行分类。本文将用使用matlab实现Fisher线性判别算法，并给出４种阈值选择的方法。