FPGA硬件加速
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神经网络是由多个非常简单的处理单元彼此按某种方式相互连接而形成的计算系统,该系统是靠其状态对外部输入信息的动态响应来处理信息的。神经网络是一个非线性的动态系统,可在任意精度内实现变量间的非线性关系的映像,具备解决非线性问题能力、网络学习能力...
FPGA软硬件性能基准测试的研究
现场可编程门阵列FPGA具有性能好、规模大、可重复编程、开发投资小等优点,在现代电子产品中应用得越来越广泛。随着微电子技术的高速发展,成本的不断下降,FPGA正逐渐成为各种电子产品不可或缺的重要部件。 FPGA软件复杂的设置和不同的算法、F...
基于FPGA的Kohonen竞争网络硬件实现
本文介绍了神经网络VLSI硬件实现的基本情况和VerilgHDL硬件设计方法的概念,在此基础上利用FPGA设计出了Kohonen竞争网络硬件电路,其工作频率为33Mhz,并对其工作过程进行了较详细的分
基于FPGA的遗传算法的硬件实现
遗传算法是一种基于自然选择原理的优化算法,在很多领域有着广泛的应用。但是,遗传算法使用计算机软件实现时,会随着问题复杂度和求解精度要求的提高,产生很大的计算延时,这种计算的延时限制了遗传算法在很多实时性要求较高场合的应用。为了提升运行速度,...
基于FPGA的UDPIP硬件协议栈的研究
以视频、音频等大数据量为特点的以太网应用成为嵌入式以太网技术广泛普及的因素之一。针对此类应用,采用UDP作为传输协议能有效解决传输速度的问题。目前业内已有的嵌入式以太网解决方案众多,其中在微控制器内移植软件 ...
基于DSP+FPGA的遗传算法硬件实现
· 摘要: 本文针对软件实现遗传算法速度慢的缺点.提出了一种在DSP和FPGA系统中的用硬件实现遗传算法的方法,并利用组合优化学中的旅行商问题对算法的实现进行效果验证.实际效果显示,这种硬件实现方法,不仅结构简单,而且...