Fisher线性判别是线性分类算法中最基本的一种算法
Fisher线性判别是线性分类算法中最基本的一种算法，其基本思想是将d维空间中的样本投影到一条最易于分类的投影线上，再进行分类。本文将用使用matlab实现Fisher线性判别算法，并给出４种阈值选择的方法。...
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FISHER是全球财富500强艾默生(Emerson)电气公司过程管理分部(ProcessManagement)，艾默生过程管理是艾默生业务的一部分,其在化工、石油天然气、炼油、纸浆和造纸、电力、食品与饮料、制药和其它的工业的自动化领域中居于领先地位。针对特定的工业行业提供优质的产品和技术、咨询、项目管理和维护服务。艾默生过程管理公司的品牌包括:PlantWeb,Fisher,MicroMotion,Rosemount,Daniel,Bristol,DeltaVTM,Ovation,和AMSSuite。
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Fisher Linear Discriminat. fld - Fisher Linear Discriminat. fldqp - Fisher Linear Discriminat
Fisher Linear Discriminat. fld - Fisher Linear Discriminat. fldqp - Fisher Linear Discriminat using quadratic programming....
能够实现Fisher线性判别
能够实现Fisher线性判别，对二类数据可以画出精确的二维分类结果，也可画出相应的三维分类结果。...
模式识别中应用fisher原则进行分类的算法程序。对学习模式识别很有用。
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