数字信号处理 数字滤波器是指完成信号滤波处理功能的，用有限精度算法实现的离散时间线性非时变系统，其输入是一组数字量，其输出是经过变换的另一组数字量。因此，它本身即可以是用数字硬件装配成的一台完成给定运算的专用数字计算机，也可以是将所需运算编成程序，让通用计算机来执行。数字滤波器具有稳定性高、精度高、灵活性大等优点。随着数字技术的发展，用数字技术实现滤波器的功能越来越受到人们的注意和广泛的应用。
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上传时间： 2013-11-06
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数字信号处理 (第二版)丁玉美 第1章 时域离散信号和.ppt 第2章 时域离散信号和系统的频域分析.ppt 第3章 离散傅里叶变换(DFT).ppt 第4章 快速傅里叶变换(FFT).ppt 第5章 时域离散系统的基本网络结构与状态变量分析法.ppt 第6章 无限脉冲响应数字滤波器的设计.ppt 第7章 有限脉冲响应数字滤波器的设计.ppt 第8章 其它类型的数字滤波器.ppt 第9章 数字信号处理的实现.ppt
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上传时间： 2013-11-03
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《数字信号处理实践方法（第二版）》根据实际工程应用和具体实例，详细介绍了数字信号处理（DSP）领域内的基本概念和相关技术。全书共分为14章，首先讲解了DSP的基本概念及其应用，并从实际的例子出发，阐述了DSP的一些基本内容，如信号的抽样、量化及其在实时DSP上的内涵。然后，作者介绍了离散变换（DFT和FFT），离散时间信号与系统分析的工具（z变换），以及DSP的基本运算（相关和卷积），并分析了数字滤波器设计的实际问题。《数字信号处理实践方法（第二版）》还介绍了多抽样率数字信号处理、自适应数字滤波器、谱估计及其分析等现代数字信号处理理论，最后讨论了通用和专用数字信号处理器、定点DSP系统有限字长效应分析及DSP的应用和设计实例。另外，书中还提供了有关范例和实验的MATLAB实现方法。 《数字信号处理实践方法（第二版）》可作为通信与电子信息类专业高年级本科生和研究生的教材或教学参考书，而且对于相关学科的工程技术人员也具有很好的参考价值。
上传时间： 2013-12-30
上传用户：assef
陷波器是无限冲击响应(IIR)数字滤波器，该滤波器可以用以下常系数线性差分方程表示：ΣΣ==−−−=MiNiiiinybinxany01)()()( (1)式中： x(n)和y(n)分别为输人和输出信号序列；和为滤波器系数。 iaib对式(1)两边进行z变换，得到数字滤波器的传递函数为： ΠΠΣΣ===−=−−−==NiiMiiNiiiMiiipzzzzbzazH1100)()()( (2)式中：和分别为传递函数的零点和极点。 izip由传递函数的零点和极点可以大致绘出频率响应图。在零点处，频率响应出现极小值；在极点处，频率响应出现极大值。因此可以根据所需频率响应配置零点和极点，然后反向设计带陷数字滤波器。考虑一种特殊情况，若零点在第1象限单位圆上，极点在单位圆内靠近零点的径向上。为了防止滤波器系数出现复数，必须在z平面第4象限对称位置配置相应的共轭零点、共轭极点。 izip∗iz∗ip这样零点、极点配置的滤波器称为单一频率陷波器，在频率ωo处出现凹陷。而把极点设置在零的的径向上距圆点的距离为l-μ处，陷波器的传递函数为： ))1()()1(())(()(2121zzzzzzzzzHμμ−−−−−−= (3)式(3)中μ越小，极点越靠近单位圆，则频率响应曲线凹陷越深，凹陷的宽度也越窄。当需要消除窄带干扰而不能对其他频率有衰减时，陷波器是一种去除窄带干扰的理想数字滤波器。当要对几个频率同时进行带陷滤波时，可以按(2)式把几个单独频率的带陷滤波器(3)式串接在一起。一个例子：设有一个输入，它
上传时间： 2013-10-18
上传用户：uuuuuuu
1.利用Matlab进行产生频率为1000Hz和6000Hz的正弦信号，利用FDATOOL设计FIR滤波器(fs=16000Hz)，以滤波6000Hz分量，并利用SPTOOL工具对信号滤波进行仿真与验证。 2.从MIC端口(J5)输入频率为1000Hz和6000Hz正弦信号的叠加信号，编写实时FIR滤波程序，选择合适的滤波器参数，滤除6000Hz的频率分量，利用示波器在SPEAKER端口(J6)观察输出波形。分析信号的频谱结构，设计满足要求的数字滤波器,
上传时间： 2014-11-29
上传用户：李彦东
数字信号处理的应用之一是从含有加性噪声的信号中去除噪声。现有被噪声污染的信号x[k]=s[k]+d[k],式中： 为原始信号d[k]为均匀分布的白噪声。 （1）分别产生50点的序列s[k]和白噪声序列d[k],将二者叠加生成x[k],并在同一张图上绘出x0[k],d[k]和x[k]的序列波形。 （2）均值滤波可以有效去除叠加在低频信号上的噪声。已知3点滑动平均数字滤波器的单位脉冲响应为h[k]=[1,1,1 k=0,1,2],计算y[k]=x[k]*h[k],在同一张图上绘出前50点y[k],s[k]和x[k]的波形，比较序列y[k]和s[k]。
上传时间： 2015-08-19
上传用户：Andy123456
在信息信号处理过程中，如对信号的过滤、检测、预测等，都要使用滤波器，数字滤波器是数字信号处理（DSP，DigitalSignalProcessing）中使用最广泛的一种器件。常用的滤波器有无限长单位脉冲响应（ⅡR）滤波器和有限长单位脉冲响应（FIR）滤波器两种[1]，其中，FIR滤波器能提供理想的线性相位响应，在整个频带上获得常数群时延从而得到零失真输出信号，同时它可以采用十分简单的算法实现，这两个优点使FIR滤波器成为明智的设计工程师的首选，在采用VHDL或VerilogHDL等硬件描述语言设计数字滤波器时，由于程序的编写往往不能达到良好优化而使滤波器性能表现一般。而采用调试好的IPCore需要向Altera公司购买。笔者采用了一种基于DSPBuilder的FPGA设计方法，使FIR滤波器设计较为简单易行，并能满足设计要求。
上传时间： 2014-01-21
上传用户：ruan2570406
《Matlab信号处理详解》 详细介绍Matlab在数字信号处理中的应用实例，各种数字滤波器的设计，包含源程序，是数字信号课程设计的参考教材
上传时间： 2013-12-30
上传用户：ruan2570406
按照给定指标采用模拟低通滤波器（巴特沃思低通）去逼近理想模拟低通滤波器 ，然后通过双线性变换法对模拟滤波器进行数字化，得到数字滤波器 。
上传时间： 2014-01-05
上传用户：牧羊人8920
matlb编写的IIR滤波器程序，按照给定指标采用模拟低通滤波器（巴特沃思低通或者切比雪夫低通）去逼近理想模拟低通滤波器 ，然后通过双线性变换法对模拟滤波器进行数字化，得到数字滤波器 。
上传时间： 2016-03-29
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