FFr

第一步是计算输人信号单边功率谱密度（ESD）。使用快％速傅里叶（FFr）算法将信号从时域转换到频域。因为FFr算法的输出是离散谱

第一步是计算输人信号单边功率谱密度（ESD）。使用快％速傅里叶（FFr）算法将信号从时域转换到频域。因为FFr算法的输出是离散谱，而这％里我们需要的是连续谱，因此需要引人不同的比例因子来实现从离散谱到连续谱的转换。％在第二步中，我们利用迭代算法计算出相对于特定阂值的ESD的最高和最低频率，从而％估算出被检测信号所占用的带宽。这种算法同时适用于基带信号和已调制信号。最后，％在第三步中，我们给出了输出图形的原代码。

标签： FFr ESD 信号算法

上传时间： 2013-12-27

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可变点流水线结构FFT处理器

随着电子技术和集成电路技术的飞速发展，数字信号处理已经广泛地应用于通信、信号处理、生物医学以及自动控制等领域中。离散傅立叶变换(DFT)及其快速算法FFT作为数字信号处理中的基本变换，有着广泛的应用。特别是近年来，基于FFT的ODFM技术的兴起，进一步推动了对高速FFT处理器的研究。 FFT 算法从出现到现在已有四十多年代历史，算法理论已经趋于成熟，但是其具体实现方法却值得研究。面向高速、大容量数据流的FFT实时处理，可以通过数据并行处理或者采用多级流水线结构来实现。特别是流水线结构使得FFT处理器在进行不同点数的FFT计算时可以通过对模块级数的控制很容易的实现。本文在分析和比较了各种FFT算法后，选择了基2和基4混合频域抽取算法作为FFr处理器的实现算法，并提出了一种高速、处理点数可变的流水线结构FFT处理器的实现方法。利用这种方法实现的FFT处理器成功的应用到DAB接收机中，RTL级仿真结果表明FFT输出结果与C模型输出一致，在FPGA环境下仿真波形正确，用Ouaaus Ⅱ软件综合的最高工作频率达到133MHz，满足了高速处理的设计要求。

标签： FFT 流水线结构处理器

上传时间： 2013-05-29

上传用户：GavinNeko