EMD分解
共 1,507 篇文章
EMD分解 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 1507 篇文章，持续更新中。
经验模态分解
基于实际信号处理案例验证的非线性分解方法，可有效实现非平稳信号的平稳化处理，适用于机械振动分析与故障诊断场景。
信号包络谱分析程序
基于实际工程场景开发的信号包络谱分析程序，采用高效算法实现信号特征提取与频谱分解，适用于振动、声学等领域的故障诊断与信号处理任务。
HHT的三种实现办法
三种成熟方案实现希尔伯特黄变换，涵盖EMD分解、希尔伯特变换及可视化时频分布图，适用于信号分析与工程实践，代码可直接用于生产环境。
EMD工具箱
EMD工具箱提供一套完整的信号处理工具，包含经验模态分解相关算法实现，通过安装脚本快速部署，适用于MATLAB环境下的数据分析与工程应用。
大数分解
涵盖大数分解算法的完整实现，基于C语言编写，提供从数学原理到代码实践的详细解析，适用于密码学与算法研究场景。
FIR希尔伯特变换器设计
适用于通信系统中数字解调的信号处理场景，通过设计并仿真希尔伯特变换器，实现对信号的正交分解与重构，验证其在信号分析中的高效性与准确性。
平方根法分解矩阵
适用于数值计算与线性代数项目，通过平方根法对称矩阵进行分解，可快速求解方程组并获得分解后的矩阵形式，提升计算效率和稳定性。
小波包mtlab 源码
小波包分解的matlab源码 可以完成信号的小波包分解 运行可用
潮流计算-C#
目前计算机潮流计算的方法主要有牛顿-拉夫逊算法和PQ分解法。牛顿-拉夫逊算法是数学上求解非线形方程组的有效方法，具有较好的收敛性，曾经是潮流计算中应用比较普遍的方法。PQ快速分解法是从牛顿-拉夫逊算法演变而来的，是将纯数学的牛顿-拉夫逊算法与电力系统具体特点相结合并进行简化与改进而得出的。PQ快速分解法比牛顿-拉夫逊算法大大提高了计算速度和节省了内存，故而本程序以PQ快速分解法进行潮流计算。
EMD分解的matlab程序
这份EMD分解的MATLAB程序，专为信号处理与分析设计，适用于振动信号、生物医学信号等多种应用场景。无需额外安装EMD工具箱即可运行，极大简化了经验模态分解（EMD）算法的应用流程。对于从事数据科学、电子工程或相关领域的研究人员和技术人员来说，这是一份不可或缺的资源。通过本程序，您可以轻松实现信号的自适应分解，提取出不同频率成分，从而更深入地理解复杂信号的本质。立即免费下载完整版代码，开启您的高
cholesky方法
本资源详细介绍了线性方程组直接解法中的Cholesky分解方法，特别适用于处理对称正定矩阵问题。对于从事数值计算、工程仿真以及需要高效求解大规模线性系统的开发者而言，这份资料不仅提供了理论基础，还包含了实用的算法实现技巧，是学习和工作中不可或缺的参考工具。立即免费下载完整版文档，掌握这一强大的数学工具。
gauss消去法和chilesky分解方法
本资源提供了一套完整的MATLAB程序，用于实现Gauss消去法和Cholesky分解方法来求解线性方程组。这两种方法是数值分析中解决大规模线性系统问题的有效手段，在工程计算、科学研究等领域有着广泛的应用。通过本资料的学习与实践，您可以深入理解这两种算法的工作原理及其在实际问题中的应用技巧。适合电子工程、计算机科学等专业的学生及工程师参考使用。现在免费下载，立即获取完整代码！
张量分解代码
该代码为matlab环境下张量分解的详细可执行代码，无误。
呼吸灯
可以实现呼吸灯功能，实现呼吸灯的渐亮，是吧呼吸灯分解以后的效果。
电力系统潮流程序
实现电力系统的潮流计算，有经典牛拉法，PQ分解法
K_SVD工具包
正交奇异值分解，可用于训练自适应字典，这是k_SVD的工具包，内容齐全
0921301偏微分课程设计报告
本文主要是利用MATLAB软件编写m文件用于实现微分方程的两点边值问题的中心差分解法。本文可以自行设定微分方程中的一些变量，没有固定的值，使用起来灵活，方便。
小波分解与重构
利用二维Mallat小波分解原理，对一幅标准图像进行3级分解，获取小波高/低频系数，并分别用低频分量LL1、LL2、LL3小波系数进行图像重建，分别计算这三种情况和原始图像比较地PSNR
Cholesky分解法
Cholesky分解法 简单的写法 提供初学者
C++常用算法程序
利用C++编写矩阵运算的必备参考书，里面对矩阵中的奇异值分解，QR分解都有详细介绍，并且书中含有部分源代码。