基于遗传算法的K均值聚类分析
传统K均值算法对初始聚类中心敏感,聚类结果随不同的初始输入而波动,容易陷入局部最优值。针对上述问题,该文提出一种基于遗传算法的K均值聚类算法,将K均值算法的局部寻优能力与遗传算法的全局寻优能力相结合,
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传统K均值算法对初始聚类中心敏感,聚类结果随不同的初始输入而波动,容易陷入局部最优值。针对上述问题,该文提出一种基于遗传算法的K均值聚类算法,将K均值算法的局部寻优能力与遗传算法的全局寻优能力相结合,
本文介绍发电机在相同气隙以及保证电气性能曲前提下t采用了均匀气隙后t通过分析件算和实湖蛄果t证实降低,励磁安匝敷t取得,满意结 ·对于杜靴 状的改变,相应带束电压波彤畸变率、电话谐谴因敷、拯耗蕊率的变
:介绍了IGBT 扩容的并联方法,分析了导致IGBT 模块并联运行时不均流的各种因素,提出了相应的解决措施,并进行了仿真分析和实验验证。关键词:绝缘栅双极晶体管; 并联/ 静态均流; 动
介绍轮胎均匀性试验的基本原理、数学模型、数据处理及设备控制与管理,并在QLJ 系列轮胎均匀性试验机上进行实践,效果良好,为实现管控一体化打下了基础。关键词:轮胎均匀性;标定;上位机;数
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