EMA均线
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实现了K均值算法
实现了K均值算法,可以对movielens上的数据进行自动分类,给出推荐值,是数据挖掘中的信息推介必要的算法工具。可以直接对movelens的数据进行聚类
2013-12-25
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实现聚类K均值算法: K均值算法:给定类的个数K
实现聚类K均值算法: K均值算法:给定类的个数K,将n个对象分到K个类中去,使得类内对象之间的相似性最大,而类之间的相似性最小。
2014-12-21
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实现聚类K均值算法: K均值算法:给定类的个数K
实现聚类K均值算法: K均值算法:给定类的个数K,将n个对象分到K个类中去,使得类内对象之间的相似性最大,而类之间的相似性最小。 缺点:产生类的大小相差不会很大,对于脏数据很敏感。 改进的算法:k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做...
2015-04-03
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考虑一个线性自适应均衡器的原理方框图如《现代数字信号处理导论》p.275自适应均衡器应用示意图。用LMS算法实现这个自适应均衡器
考虑一个线性自适应均衡器的原理方框图如《现代数字信号处理导论》p.275自适应均衡器应用示意图。用LMS算法实现这个自适应均衡器,画出一次实验的误差平方的收敛曲线,给出最后设计滤波器系数。一次实验的训练序列长度为500。进行20次独立实验,...
2015-07-03
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