turbo仿真的matlab源代码，可以选择是否进行删余，log-map,sova等编码形式
上传时间： 2017-04-24
上传用户：wanmorelove
1. 在MATLAB中，分别对灰度图、真彩色图、索引彩色图，实现图像的读入、显示等功能。 2. 将真彩色图、索引彩色图转为灰度图，并保存到硬盘自己的文件夹下。 3. 如果按下面的操作读入索引彩色图像，请说明X、MAP两个矩阵中是如何保留图像中RGB彩色信息的。 [X,MAP]=imread(‘文件名’,‘格式’)； 答：代码中X为读出的图像数据，MAP为颜色表数据（或称调色板，亦即颜色索引矩阵，对灰度图像和RGB彩色图像，该MAP为空矩阵）。一幅像素为m*n的RGB彩色图像（m,n为正整数，分别表示图像的高度和宽度），可以用m*n*3的矩阵来形容，3层矩阵中的每一个元素对应红、绿、蓝的数值，红绿蓝是三原色，可以组合出所有的颜色。 4，（提高题）实现真彩色图像的读入，请分R、G、B三个通道分别显示该图像的红、绿、蓝色图像。
上传时间： 2017-05-10
上传用户：mouroutao
UltraISO软碟通是光盘映像文件制作/编辑/转换工具,可以编辑ISO文件,从ISO中提取文件和目录,从CD-ROM制作光盘映像或者将硬盘上的文件制作成ISO文件,制作可引导光盘
上传时间： 2017-05-29
上传用户：tocats2006
ansoft maxwell 用户手册，PDF，比较清晰 ansoft maxwell（ansoft maxwell EM）是一种工业应用中的电磁软件，是电磁场分析软件，ANSOFT制作发行于2003年。工业应用中的电磁元件，如传感器，调节器，电动机，变压器，以及其他工业控制系统比以往任何时候都使用得更加广泛。
标签： ansoft_maxwell_v userguide 11
上传时间： 2017-12-03
上传用户：MoTinte
SharpMap是一个基于.net 2.0使用C#开发的Map渲染类库，可以渲染各类GIS数据（目前支持ESRI Shape和PostGIS格式），可应用于桌面和Web程序。 它的优点有： 1、占用资源较少，响应比较快。在对于项目中如果只需要简单的地图功能的话，是一个比 较好的选择 。 2、它是基于.NET 2.0环境下开发的，对于.NET环境支持较好。 3、使用简单，只要在.NET项目中引用相应的dll文件即可，没有复杂的安装步骤。 支持B/S及C/S两种方式的DLL调用，支持地图渲染效果 SharpMap最新版基于.NET Framework 4，采用C#开发的地图渲染引擎，非常易于使用。我这次给出的是比较稳定发布的V1.0版本和demo。
上传时间： 2018-01-09
上传用户：mawenyao
由STC89C51单片机来控制DHT11传感器采集的温湿度的转换、1602液晶屏的显示，以及蜂鸣器的报警。
上传时间： 2018-04-27
上传用户：luson
摩托罗拉 手机USB驱动 For Win2000/XP/Vista
标签： Vista 2000 USB For Win XP 摩托罗拉 手机 驱动
上传时间： 2018-07-25
上传用户：zouzous
应用联合多重分形理论研究了。一20 cm土层土壤含水率、土壤电导率、砂粒含量、粘粒含量、粗粉粒 含量、土壤粒径分布体积分形维数、土壤容重、有机质含量的空间变异性与20—40 cm土层对应变量空间变异性在 多尺度上的相互关系。结果表明：相对于0—20 cm土层上述变量的空间变异性，20一40 cm土层粗粉粒含量、有机 质含量空间变异性的变化率最大。土壤电导率、粘粒含量、土壤粒径分布体积分形维数空间变异性的变化率最小， 砂粒含量、土壤含水率。土壤容重空间变异性的变化率介于两者之间；多尺度上，0—20 em土层土壤含水率，土壤容 重、有机质含量、粘粒含量、砂粒含量、土壤电导率、土壤粒径分布体积分形维数、粗粉粒含量与20—40 cm土层对应 变量空间变异性在多尺度上的相关性依次减弱。
上传时间： 2018-08-13
上传用户：闽外莯莯
K-Means算法是最古老也是应用最广泛的聚类算法，它使用质心定义原型，质心是一组点的均值，通常该算法用于n维连续空间中的对象。 K-Means算法流程 step1：选择K个点作为初始质心 step2：repeat 将每个点指派到最近的质心，形成K个簇 重新计算每个簇的质心 until 质心不在变化 例如下图的样本集，初始选择是三个质心比较集中，但是迭代3次之后，质心趋于稳定，并将样本集分为3部分 我们对每一个步骤都进行分析 step1：选择K个点作为初始质心 这一步首先要知道K的值，也就是说K是手动设置的，而不是像EM算法那样自动聚类成n个簇 其次，如何选择初始质心 最简单的方式无异于，随机选取质心了，然后多次运行，取效果最好的那个结果。这个方法，简单但不见得有效，有很大的可能是得到局部最优。 另一种复杂的方式是，随机选取一个质心，然后计算离这个质心最远的样本点，对于每个后继质心都选取已经选取过的质心的最远点。使用这种方式，可以确保质心是随机的，并且是散开的。 step2：repeat 将每个点指派到最近的质心，形成K个簇 重新计算每个簇的质心 until 质心不在变化 如何定义最近的概念，对于欧式空间中的点，可以使用欧式空间，对于文档可以用余弦相似性等等。对于给定的数据，可能适应与多种合适的邻近性度量。
上传时间： 2018-11-27
上传用户：1159474180
《统计学习方法》是2012年清华大学出版社出版的图书，作者是李航。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，适用于高等院校文本数据挖掘、信息检索及自然语言处理等专业的大学生、研究生，也可供从事计算机应用相关专业的研发人员参考。
标签： 统计 NLP Data Science
上传时间： 2018-12-05
上传用户：hhhijk
