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故障诊断技术对于确保航天器的可靠性和安全性至关重要。而对于航天器自主和实时的在轨故障诊断更是十分必要。为了要满足航天器在轨故障诊断系统高可靠性的要求,在轨诊断系统必须建立传感器故障诊断机制。本文研究了
针对传感器故障, 提出了一种基于RBF 神经网络的集成故障诊断方法。用RBF 神经网络建立传感器故障模型, 对系统的状态和故障参数进行在线估计, 然后将故障参数与修正的Bayes分类算法(MB 算法)
· 摘要： 讨论了交-交变频调速系统故障诊断的重要性,在当前的检测方法与故障诊断手段研究的基础上,提出了基于DSP和小波分析的变频调速系统故障诊断方法,建立了故障诊断系统;采用了基于小波能量的机电设备状态检测方法,充分...
·论文摘要：本文提出由设备网，控制网，电力以太网三级诊断网络构建电力设备诊断平台，描述了其结构和功能。详细介绍了基于dsPIC30F的现场诊断装置的软硬件结构，双CPU结构的任务模型及模拟量的采集方法；最后对诊断平台的网络接口也作了讨论。该...
资料->【B】电子技术->【B1】电工电气->【0】电工综合->【发电技术】->水电->水口水电厂设备状态监测与诊断分析系统.pdf
·摘 要:为了能有效识别滚动轴承的故障信号，利用滚动轴承滚动体故障模型，构造相应的小波基；研究提升小波的预测器和更新器算法；利用小波基对故障特征信号敏感的特点，对轴承故障信号进行检测和分析．实验和仿真结果表明，利用提升小波对滚动轴承振动信号...