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本文介绍了一种基于Internet 的油田注水泵站远程监控系统。其中，该系统的本地监控采用研华的ADAM 智能模块来构成，远程监控网络采用基于Internet 的虚拟局域网来组成。关键词: 远
·摘 要:泵机组是部队油库的主要工作设备,长期工作容易发生机械故障,对其进行故障诊断非常必要。本文通过采集泵机组工作时的振动信号,对采集到的信号进行小波包分解提取特征向量,利用三层BP神经网络对特征向量分类训练和模式识别的方法,提高了泵机组...
· 摘要： 给水泵在运行过程中的振动信号及其特征信息对给水泵系统的状态监测有重要意义.给水泵运行状态在线监测系统以数字信号处理器DSP为核心,采用以振动监测为主、以过程量监测为辅的监测方法,通过对采集信号的频谱分析和数...
针对特定的载荷物理样机地面测试验证及任务全过程演示的硬件在回路仿真背景，基于RT-LAB仿真平台，搭建了半实物仿真测试系统，其中航天器平台的仿真模型使用Simulink/Stateflow搭建，采用层次化、模块化设计，包含自主运行管理、GN...
我们采取了下述的应急和根本解决问题两大步骤，以降低MSC5之CP负荷。 应急步骤 应急步骤有以下两种： (1)延长手机DETACH(不可及)时间 手机有两种含义的DETACH，一种叫明确的DETACH，比如：手机断电、关...
基于人工神经网络原理，设计一个由输入层、隐含层和输出层组成的三层BP网络模型，利用神经网络高度非线性建模能力，选取影响电力负荷的一些经济因素作为BP人工神经网络的输入变量，采用新定义的方差贡献法对输入