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function [FP,FN]=roc(dfce,y) % ROC Computes Receive Operator Characteristic. % % Synopsis: % [FP,FN]=roc(dfce,y) % % Descriptio…
Decision 源代码
决策技术（Decision）是现代电子系统设计中不可或缺的一环，广泛应用于自动化控制、人工智能及数据分析等领域。通过高效算法与模型，Decision技术帮助工程师实现复杂系统的智能优化与管理。掌握这一技能，不仅能够提升项目开发效率，还能增强解决方案的灵活性与可靠性。本站提供77个…
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function output=trans_equation(data_in,data_train,C,K1,K2)%转入训练模式 %取出数据 len=length(data_train); N=K1+K2+1; data(:,1)=[data_in(…
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function opt=corewithattrds(condition1,decision) %求出决策信息系统的一个约简 % 鲁东大学张小峰编制, % 为了保证本软件代码的共享性,如果您要修改,请注明修改日期和修改者,谢谢您的合作 % QQ:25…
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function opt1=reductwithattrds(condition1,decision1) %求出带属性名的约简求取算法 % 鲁东大学张小峰编制, % 为了保证本软件代码的共享性,如果您要修改,请注明修改日期和修改者,谢谢您的合作 % Q…
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function opt=corewithattrds(condition1,decision) %求出决策信息系统的一个约简 % 鲁东大学张小峰编制, % 为了保证本软件代码的共享性,如果您要修改,请注明修改日期和修改者,谢谢您的合作 % QQ:25…
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function [D, w] = LS(train_features, train_targets, weights, region) % Classify using the least-squares algorithm % Inputs: %…
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function D = Nearest_Neighbor(train_features, train_targets, Knn, region) % Classify using the Nearest neighbor algorithm % In…
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function D = Perceptron_BVI(train_features, train_targets, params, region) % Classify using the batch variable increment Percep…
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function D = Minimum_Cost(train_features, train_targets, lambda, region) % Classify using the minimum error criterion via histo…
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function D = Perceptron_Batch(train_features, train_targets, params, region) % Classify using the batch Perceptron algorithm %…