📚 DTW算法技术资料

📦 资源总数:29795
💻 源代码:27744
DTW算法,即动态时间规整技术,是处理时间序列数据匹配问题的强大工具,广泛应用于语音识别、手势分析及生物信号处理等领域。通过灵活调整时间轴上的点对齐方式,DTW能够有效解决不同长度序列间的相似性度量难题。对于电子工程师而言,掌握DTW不仅有助于提升在模式识别与机器学习项目中的表现,还能促进跨学科知识融合。本站提供29795份精选DTW相关资源,涵盖理论教程到实战案例,助您快速成长为领域专家。

🔥 DTW算法热门资料

查看全部29795个资源 »

DTW算法,比较简单。在matlab下实现的,在matlab6。5下编译通过...

📅 👤 vodssv

DTW算法在实现小词汇表孤立词识别系统时既简单又有效 ,在特定的场合下获得了广泛的应用。但DTW算法实 际应用时有许多缺点 ,本文对语音识别数学模型DTW作了深入的研究 ,提出了改进算法...

📅 👤 gtzj

传统的DTW算法在进行孤立词语音识别时着重于时间规整和语音测度的计算 , 而没有 对数据的可靠性和有效性进行分析。本文提出了一种改进的端点检测算法 , 并采用一种改进的 DTW算法 , 在计算机上进行了仿真。实验结果表明采用改进后的DTW算法有效的降低了识别时 间和存储数据量 , 提高了系统性...

📅 👤 lgnf

💻 DTW算法源代码

查看更多 »
📂 DTW算法资料分类