基于DSPs和FPGA的通信信号调制识别方法研究
基于小波变换和神经网络理论,对非稳定、大信噪比(SNR)变化的通信信号进行有效的特征提取和分类,实现了通信信号调制方式的分类识别.首先,采用基于多分辨分析框架的Mallat快速算法提取离散细节作为特征...
基于小波变换和神经网络理论,对非稳定、大信噪比(SNR)变化的通信信号进行有效的特征提取和分类,实现了通信信号调制方式的分类识别.首先,采用基于多分辨分析框架的Mallat快速算法提取离散细节作为特征...
基于小波变换和神经网络理论,对非稳定、大信噪比(SNR)变化的通信信号进行有效的特征提取和分类,实现了通信信号调制方式的分类识别.首先,采用基于多分辨分析框架的Mallat快速算法提取离散细节作为特征...
The FPGA can realize a more optimized Digital controller in DC/DC Converters when compare to DSPs. I...
·基于双DSPs架构的移动机器人运动控制系统的设计...
文章描述了TMS320C6000 digital signal processors (DSPs)的CPU结构、管道技术、指令系统....
华清远见 嵌入式培训(田黎育):基于DSPs的系统开发过程...
有限冲激响应滤波器FIR的设计。采用c语言设计。系数由matlab计算得到。可在CCS环境中采用DSPs(0TMS320C5402)来实现。...