在军事通信和民用通信的许多场合，都需要估计无线电信号的方向(DOA)。信号子空间方法是阵列测向方法中非常重要的一类。1979年Schmidt提出的 MUSIC算法是信号子空间方法的基础，具有高精度和高分辨的性能。但是由于算法的...
上传时间： 2013-07-17
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信号检测与估计理论，赵树杰主编，清华大学出版社。研究生经典教材
上传时间： 2013-05-31
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在QPSK调制方式下，分别研究推导了基于辅助数据的极大似然比信噪比估计算法研究、基于矩的信噪比估计算法研究以及基于高阶累积量的信噪比估计算法。通过仿真比较了信噪比估计算法的性能，着重分析比较了采用的迭代次数及数据长度等参数对算法性能的影响，最终根据算法各自的特点给出了相应的适用范围。
上传时间： 2013-10-20
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基于对信号的周期平稳统计量的分析，提出了一种高斯白噪声信道下的盲信噪比估计方法。对信号的调制方式没有要求，也不需要发送端发送己知数据。
上传时间： 2013-11-07
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采用基于TI公司高性能Davinci系列TMS320DM6437处理器的SEED-DEC6437 EVM板作为主要硬件平台，在DSP开发环境CCS3.3中采用C语言和汇编语言混合编程实现运动估计算法的DSP移植，并加入人机接口，使用DSP/BIOS调度多个任务，从而实现了从软件平台到硬件平台的移植，成功搭建了一个基于运动估计算法的DSP应用系统。研究结果表明，使用DSP平台可以使得运动估计算法的实时性更好。
上传时间： 2014-11-18
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本文对MIMO OFDM 系统中基于iJlI练序列的信道估计问题进行了研究，针对信道冲击响应的最大抽头数大于每个OFDM符号中导频数的情况，提出一种有效的结合前后若干iJII练序列进行信道估计的算法和结合方式。仿真结果表明，在基于无线局域网(WLAN)中打包传送的MIMO OFDM系统里，本文的方法比采用块状训练序列的估计算法有着更小的归一化均方误差。
上传时间： 2013-10-23
上传用户：xianglee
在有电磁波信息链的条件下，飞行器通过单电磁矢量传感器接收来自基站的完全极化电磁波信号，并对该信号进行处理获得电磁波的波达角和极化角。本文提出了一种新的基于电磁矢量传感器的MUSIC极化-空域联合谱估计方法，此方法将极化空域导向矢量分解成矩阵旋转乘积的形式，并将其作进一步的演化成矩阵生成元的形式。最后用仿真验证了算法的有效性。
上传时间： 2014-12-21
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本文首先简单介绍了无线通信系统特征，进而引出未来移动通信的关键技术之一—oFDM，并对OFDM系统中已有的信道估计方法做了分类和比较。这些已有的算法在服从奈奎斯特准则的情况下均匀分配导频数据，从而降低了导频分配的灵活性。
上传时间： 2013-12-22
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用burg法实现功率谱估计
上传时间： 2013-11-15
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基于合成孔径雷达（SAR）图像的海面风场估计已经得到广泛认可。多数风速反演算法是以估计的风向、校正的δvv为先验条件，应用海风模型计算而得的。在相同风向的情况下，应用不同的海风模型会得到不同的风速反演值，因此选择合适的模型是风场估计的关键。同时，风向数据的精确度也很重要，即使不大的误差也会给风速的反演结果带来明显偏差。为解决上述问题这里提出一种不需要预先已知风向数据的风场估计算法。该算法将基于海洋SAR图像中风浪的条纹信息，以及风浪条纹生成的自相关函数的周期性估计风速数据，同时由风浪条纹的最短周期方向估计风向数据，从而估计出完整的风场矢量。仿真结果显示，该算法对风速和风向数据有较高的估计精度。
上传时间： 2013-10-17
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