传感器故障检测的Powell神经网络方法
大型热力控制系统必须能够检测传感器故障,并采取相应的措施,保证控制过程的顺利进行。提出了一种基于Powell 神经网络的故障检测新方法,为系统中每一个传感器构造一个神经网络观测器,首先离线训练神经网络
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大型热力控制系统必须能够检测传感器故障,并采取相应的措施,保证控制过程的顺利进行。提出了一种基于Powell 神经网络的故障检测新方法,为系统中每一个传感器构造一个神经网络观测器,首先离线训练神经网络
·摘 要:小波包分析能有效地提取水轮机振动信号中的有用成分,作为故障诊断的依据。本文用小波包分析,结合人工神经网络对水轮机故障诊断进行了研究、
· 摘要: 研究频率异常的情况下,高精度电压的实时测量技术,提出了一种基于DSP TMS320VC5402的实时测量方案,该方案首先对电网频率进行测量,避免因频率异常而导致电压的测量误差,对提出的电压设计方案进行分析和...
随着电子技术的迅猛发展,电路系统的复杂程度急剧增加,越来越多的电路同时包含了数字信号和模拟信号,使得电路系统的测试难度越来越大,电路测试也因此面临着更大的挑战。目前的电路故障方法主要还是针对数字电路和模拟电路的,但是数模混合电路的测试仍然是...
资料->【B】电子技术->【B4】电子专题->【2】家电维修->【通讯电器】(电话机、传真机、对讲机、手机)->传真机常见故障分析与排除 284页 7.2M.pdf
资料->【B】电子技术->【B1】电工电气->【0】电工综合->常用电气设备故障排除实例 505页 10.4M.pdf
·摘 要:泵机组故障诊断的难点在于信号特征向量的提取,而故障特征往往淹没在复杂的噪音中。本文利用自适应小波函数对采集到的振动信号进行降噪,滤掉了无关的噪声信息,根据振动能量的分布,对降噪过的信号进行四层小波包分解,提取出的特征向量分布明显。...