DFB-PCA技术资料

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人脸识别技术的研究，不管在理论上还是在实践中都有着十分巨大的意义，其涵盖了数字图像处理、神经网络、心理学、生理学、模式识别、计算机视觉以及人工智能等各方面的知识内容，对推动各个学科领域的发展具有重要的...

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针对传统混炼过程胶料粘度预测存在的辅助变量信息冗余大及冗余导致模型结构的复杂化和泛化能力的降低提出先进行主元分析；同时由于对象的复杂性，传统的建立单一模型的思想存在着弊端，从而提出基于RBF...

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·摘　要:小波分解可以大幅度降低人脸图像的维数,图像的基本信息不丢失,可以很好地表征人脸特征.用低频分量和加权高频分量分别结合PCA进行特征提取,分别计算待测试人脸与低频、高频训练人脸的欧式距离,加权...

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