DFB-PCA 技术资料

简单实现了PCA和LDA降维算法，能够直接导入到matlab中，数据集需要用户自己提供。

·摘 要:提出利用主成分分析(PCA)和独立成分分析(ICA)相结合的方法对人脸进行识别。首先对预处理后的图像进行降维，即利用PCA算法对图像进行去二阶相关和降维处理，然后再利用ICA算法获得人脸影像独立基成分，利用人脸影像独立基来构造一子空间，最后利用待识别…

文章具体讨论了主成分分析( PCA)人脸识别算法的原理及实现。它具有简单、快速和易行等特点,能从整体上反映人脸图像的灰度相关性具有一定的实用价值。

主成分分析法（PCA）思想和计算过程。PCA是特征提取的重要方法

一个关于PCA人脸识别的源代码。对PCA的初学者又很大的帮助

模式识别PCA(principle component analysis)源码.matlab 格式。PCA为经典而且经常使用的算法。

本程序实现pca理论的算法，并用自定义坐标加以显示，而且采用两种数据输入方式

pca主成分分析算法matlab源码，利用matlab实现pca算法。

关于2dpca是否比传统的pca强，这一两年来，争论比较大，这篇国内的论文对这个问题提出了自己的看法。觉得不错，推荐！

模式识别PCA+LDA的C++源代码，用于图像的主分量分析